Поиск

Есть такая вот программка от Вагенингена (Калькулятор питательного раствора, представляет собой таблицу в Excel™) http://www.wageningenur.nl/en/Research-Results/Projects-and-programmes/Euphoros-1/Calculation-tools/Nutrient-Solution-Calculator.htm Простая как трактор NS Calculator v 1_2_v 97-2003_EN.xlt.zip

Господа профессионалы, подскажите где взглянуть на список разрешённых в России пестицидов.

Добрый день коллеги, хотелось бы узнать как обстоят дела у участников тепличного рынка с введением с 01,09,22 г. системы прослеживаемости пестицидов и агрохимикатов ФГИС САТУРН, насколько тяжело административно ударит по тепличной отрасли и смежникам введение данной системы. Пока ощущение, что вопросов по ней море, а вот отвечать на них некому..

В соответствии с внесением изменений в Федеральный закон «О безопасном обращении с пестицидами и агрохимикатами» в части совершенствования государственного контроля (надзора) 30 декабря 2020 года в статью 15 Закона было введено положение о Федеральной государственной информационной системе прослеживаемости пестицидов и агрохимикатов. (ФГИС) которая предназначена для обеспечения учета партий пестицидов и агрохимикатов при их обращении (ввозе на территорию РФ, производстве (изготовлении), хранении, перевозке (транспортировке), применении, реализации, обезвреживании, утилизации, уничтожении и захоронении), а также осуществления анализа, обработки представленных в нее сведений и контроля за достоверностью таких сведений и информации. Защита информации содержащейся во ФГИС осуществляется оператором. Информация является официальной и считается государственным информационным ресурсом. Для работы во ФГИС «Сатурн» до 1 сентября 2022 года все предприятия, в том числе тепличные, использующие пестициды и агрохимикаты должны были зарегистрироваться в ФГИС «Сатурн» через систему «Цербер». Контрольно-надзорную функцию по безопасному обращению с пестицидами и агрохимикатами» осуществляет Россельхознадзор. Инструкции размещены на сайтах территориальных управлений Россельхознадзора на главных портала Службы. Ниже размещены телефоны приемных Руководителей территориальных управлений. Тепличные предприятия для получения логина и пароля обращаются, в случае возникновения вопросов при регистрации, в свое теруправление по месту нахождения. В каждом территориальном управлении также определены ответственные отделы земельного или фитосанитарного надзора. В целях понимания работы во ФГИС «Сатурн» представляем презентацию А.П. Леонтьева — автора практикума работы хозяйствующих субъектов, применяющих пестициды и агрохимикаты в процессе выращивания с/х растений, в том числе в защищенном грунте.

Полномочия по надзору за безопасным обращением пестицидов и агрохимикатов будут переданы Россельхознадзору. В России остро стоит проблема ввоза некачественной агрохимической продукции Pixabay. Минсельхоз разработал положения о государственном контроле в области безопасного обращения с пестицидами и агрохимикатами. Соответствующие документы размещены для публичного обсуждения на федеральном портале проектов нормативных правовых актов. Новая система коснется порядка создания системы прослеживаемости пестицидов и агрохимикатов, регулирования их ввоза в страну, формирования и ведения реестра организаций, работающих с ними, также будет контролироваться хранение, реализация, применение, обезвреживание и утилизация этих товаров. Закон о совершенствовании государственного контроля за обращением пестицидов и агрохимикатов был принят в декабре прошлого года и должен начать работать в январе 2021-го. Документом предусмотрено определение правительством специализированных пунктов пропуска через государственную границу, через которые будут ввозиться пестициды и агрохимикаты, а также прослеживаемость оборота пестицидов и агрохимикатов, сведений о них и операциях, связанных с их оборотом. Полномочия по надзору за безопасным обращением этих товаров будут переданы Россельхознадзору. У ведомства были эти полномочия и раньше, но в августе 2011 года их забрали, но при этом никому не передали. Сейчас Роспотребнадзор отслеживает лишь содержание пестицидов в плодовоовощной продукции, но на деле при обнаружении небезопасных овощей и фруктов их иногда даже не успевают снять с реализации. Однако исполнительный директор Российского союза производителей химических средств защиты растений, заместитель гендиректора фирмы «Август» по общим вопросам Владимир Алгинин считает, что эффективнее было бы ввести не систему прослеживаемости, а систему маркировки. «У нас есть система маркировки продукции, наработанная в системе наших предприятий, одобренная всеми компаниями союза и даже поддерживаемая крупными международными игроками. Мы бы хотели предложить именно эту систему. Когда начнется разработка, мы попробуем предложить ее, учитывая, что она уже работает». Алгинин отмечает, что сейчас в России, как и раньше, остро стоит проблема ввоза некачественной агрохимической продукции. «Если будет принята наша модель, то после одобрения ввоза продукции контролирующими органами, которые возьмут анализ, проверят, подтвердят соответствие регистрационным требованиям, в пунктах пропуска важно ее промаркировать, — объясняет он. — Дальше будет видно, когда растаможивалась партия, куда перевозилась и где использовалась продукция». По словам Алгинина, проверка сотрудниками Россельхознадзора будет проходить с помощью специальной программы на телефоне. «Маркировка — это быстро и, наверное, она принесла бы положительный результат, в том числе и потребителям», — считает он. Если будет введена система прослеживаемости, которая станет работать в автоматическом режиме, то никаких проблем быть не может, продолжает Алгинин. «Будем пытаться вместе с контролирующими органами выбрать систему, которая бы так или иначе помогала рынку, а не мешала ему», — добавляет он. К удорожанию нововведение тоже не должно привести, оценивает Алгинин. «Конечно, система стоит денег, но на сегодняшний день наш рынок пестицидов и агрохимикатов высококонкурентный, поэтому вопрос повышения цены не звучит вообще, — объясняет он. — У нас каждый потребитель имеет предложения как минимум от пяти-семи компаний, и у него всегда есть возможность выбора, а качество и цена — это два основных фактора». При этом, если наладится контроль на границе, с рынка может уйти немало некачественной импортной продукции, считает Алгинин. Гендиректор «Щелково Агрохим» Салис Каракотов ранее рассказывал, что наличие специализированных пунктов пропуска особенно важно, потому что сейчас наблюдается ввоз препаратов якобы одного происхождения, согласно регистрации, но на самом деле они могут поставляться от любых компаний в Китае. «Если будут контролировать импорт на входе и будет четко установленное число пунктов пересечения границы, то будет наведен порядок с контрафактом и подделками», — говорил Каракотов. Он также отмечал, что введение новой системы может как улучшить, так и ухудшить положение рынка. «С точки зрения регулирования, отсечения контрафакта, соблюдения соответствия зарегистрированных продуктов их реальному происхождению и содержанию — это положительная сторона, — рассуждает он. — С другой стороны, если деятельность Россельхознадзора будет сопровождаться избыточным администрированием, например, аналитическим контролем ввозимого сырья для внутреннего производства и увеличением времени таможенной очистки, то это несколько ухудшит ситуацию». https://fruitinfo.ru

Учёные из МФТИ и МГУ впервые разработали компьютерную модель, позволяющую предсказывать агрохимическую активность простых молекул, в будущем подобные вычислительные модели позволят значительно удешевить поиск новых активных молекул и внесут свой вклад в понимание механизмов их действия. Итоги своей работы ученые опубликовали в научном журнале Phytochemistry. Для построения модели авторы применили методы машинного обучения, в частности cамоорганизующиеся карты Кохонена. В качестве обучающей выборки использовалась уникальная выборка, включающая 1800 тщательно отобранных известных агрохимикатов. В качестве источников информации авторы использовали патенты, научные публикации и специализированные базы данных. Молекулы, интересные с точки зрения агрохимии, принято делить на 2 категории: пестициды (которые борются с насекомыми, сорняками и грибками) и регуляторы роста растений (стимулирующие или подавляющие их рост). Для того, чтобы обнаружить новую активную молекулу из какой—либо группы, проводят дорогостоящие эксперименты — синтезируют большое количество (обычно несколько тысяч) разнообразных молекул, а затем проверяют их эффект на клетках или целых растениях. При этом в таких экспериментах значителен процент промахов — активными в лучшем случае могут оказаться лишь несколько десятков молекул. Иными словами, модель может быть использована с целью обоснованного уменьшения изначального количества молекул из числа доступных для дальнейшей экспериментальной проверки. Это позволит значительно снизить как временные, так и финансовые затраты на поиск активных молекул. В своей работе авторы для моделирования использовали представление химического пространства, в котором каждая молекула описывается набором особых параметров — молекулярных дескрипторов. Значение такого дескриптора отражает особое свойство молекулы — растворимость, размер, площадь полярной поверхности и т.д. Каждая молекула в химическом пространстве задаётся (кодируется) набором таких параметров, как точка — своими координатами на плоскости. С использованием алгоритма Кохонена без учителя можно уменьшить размерность этих данных с наименьшей ошибкой (этот этап назвается обучением алгоритма) и визуализировать результат в виде удобной для анализа двумерной карты, на которой можно поочередно выделить области, занимаемые молекулами из различных категорий. Тогда по этой карте можно оценить классификационную способность модели. Если эта способность в высока (например, для подобных масштабных задач это больше 70%), то модель можно протестировать с использованием независимого тестового набора молекул, которые не принимали участие в обучении. Именно это и сделали авторы работы, наглядно продемонстрировав, что их модель способна прогнозировать специфическую активность новых молекул, относя их к одной из общепринятых категорий: гербициды, регуляторы роста растений. "Важно отметить, что разработанная модель обладает хорошей дифференциальной прогностической способностью и является первой в области агрохимии, построенной с использованием такой представительной обучающей выборки. В ходе работы нам совместно с коллегами из Лаборатории разработки инновационных лекарственных средств удалось протестировать модель с использованием результатов реального тестирования, осуществленного нами. В дальнейшем мы планируем расширить обучающую выборку и повысить прогностическую способность модели, возможно с применением других алгоритмов машинного обучения", — приводит пресс-служба МФТИ слова Яна Иваненкова, главного автора статьи и заведующего Лабораторией медицинской химии и биоинформатики МФТИ. Источник: http://ria.ru/studies/20160216/1375713205.html