Перейти к содержимому
ЛиС ФИТО

Оцените эту тему

Recommended Posts

Голландская фирма Atgrow создала автоматическую систему приспускания растений. Катушка со шпагатом соединена с пластмассовым механизмом и все они друг с другом - тонкими, прозрачными воздушными шлангами. Компрессор нагнетает воздух, запорное устройство катушки открывается, часть шпагата отматывается. Эта воздушная волна идет вдоль всей проволоки, весь ряд приспускается, растение за растением. Становится возможным приспустить растения с учетом роста людей, убирающих урожай или удаляющих листья. Экономия затрат труда на 90%.при приспускании (ручная корректировка все же требуется, так как растения могут расти с разной скоростью) и 15% при проведении нижних работ. Кроме того, приспускание можно делать по ночам, что вызывает меньший стресс для растений и улучшает их фитосанитарное состояние. На рынок эту систему выводят в следующем году, в настоящее время ее применяет одно огуречное и одно томатное хозяйство в Голландии. Затраты окупаются за 3 года на томате и за 1,5-2 года на огурце (при голландских зарплатах и производительности труда при ручных работах). Дяденька говорит по-голландски, но и так все понятно

http://www.groentennieuws.nl/artikel/144230/90-procent-arbeid-besparen-door-planten-automatisch-te-laten-zakken

  • Нравится 7

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение

Это очень интересная для меня сейчас тема....  Такой механизм, как на видео, я не смогу воплотить в жизнь, а есть ли   другие варианты автоприспускания томатов?

А если установить продольную трубу, которую в нужный момент крутишь- и все растения в ряду  спускаются?

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
3 часа назад, Аллик сказал:

А если установить продольную трубу, которую в нужный момент крутишь- и все растения в ряду  спускаются?

Так чаще всего и делают,но на огурце. Изначально идет от финнов, но в Латвии сейчас в двух хозяйствах работает . Вал квадратного сечения и на нем насаженные катушки со шпагатом. Нажатием кнопки вал крутится, шпагат отматывается, огурцы приседают. Правда, из-за того, что все верхушки не находятся на одинаковой высоте, их приходится потом каким-то образом выравнивать по высоте, в результате экономия труда ниже, чем хотелось бы (но есть!).

А вот с томатом сложнее, там ведь стебель более жесткий, его нельзя сматывать, как у огурца, надо одновременно и приспускать, и передвигать крючки или катушки со шпагатом.

Именно поэтому томаты обычно приспускают вручную.

  • Нравится 1

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение

Создайте аккаунт или войдите для комментирования

Вы должны быть пользователем, чтобы оставить комментарий

Создать аккаунт

Зарегистрируйтесь для получения аккаунта. Это просто!

Зарегистрировать аккаунт

Войти

Уже зарегистрированы? Войдите здесь.

Войти сейчас


  • Похожие публикации

    • Автор: Greeds74
      Данная статья предназначена для тех, кто имеет желание, но не имеет возможности быстро создать понятную  систему управления для своих нужд. Чтобы решить эту проблему, мы специально разработали программное ядро для весьма популярных плат  - так называемых "синих таблетках" на основе микропроцессора STM32F103C8T6. Ниже на рисунке показана такая плата.

       
       
       
       
       
       
       
       
       
      А ниже показано назначение выводов 

       
       
       
       
       
       
       
      Как часто бывает, уроки из интернета научили работать с таймерами, USART - ом, переключать состояния выходов и даже с DMA получилось поработать! И после всех тестов плата благополучно занимает место на полке запасных частей - вещь хорошая, но пока достойного применения не нашлось. 

      Если вы читаете эту статью - то пришло время достать плату с полки и сдуть с неё пыль, ведь сейчас на её основе мы будем  делать программируемый логический контроллер, который будет соответствовать международному стандарту IEC61131-3.
      После того, как микропроцессор будет прошит прилагаемой прошивкой ( увы, пока публикации исходников в планах не имеется ), он сможет работать уже как ПЛК. И самое интересное, что  плату можно будет программировать при помощи стандартного программного обеспечения GX Developer FX, предназначенного для программирования контроллеров Mitsubishi FX2N. Данное программное обеспечение ( причём русифицированное ) я свободно скачал с официального сайта  Mitsubishi после регистрации. При установке есть одна хитрость - вам необходимо установить пакет из папки EnvMEL, а уже затем производить установку основного пакета. Также если при инсталляции будут проблемы с USB драйвером - не огорчайтесь, именно эту версию мы не будем использовать. И немного о совместимости - проверялась на системах от Windows XP до Windows 7 x64. Чуть позже ( может, даже завтра ) проведём тесты и для Windows 10.
      Итак- какие же новые функции после прошивки приобрела наша небольшая синяя плата? 
      Первое - теперь можно её подключить к компьютеру, используя разъём micro-USB. Для того, чтобы обеспечить обмен данными между средой программирования и контроллером, вы должны установить драйвера виртуального СОМ-порта. Их можно скачать по ссылке из документа bluepill_update.pdf во вложении. После установки драйвера и подключения платы к USB  у вас в устройствах персонального компьютера появится новое устройство - так, как показано на картинке. 

       
       
       
       
       
       
       
      Теперь можно запускать установленный нами GX Developer FX. После запуска программы у вас будет  такое окно, как показано ниже на рисунке:

       
       
       
       
       
      Следующий шаг - создание нового проекта. В меню Проект - Новый проект. У вас откроется вот такое окно:

       
       
       
       
       
       
       
       
      Здесь можно ничего не менять, и нажать кнопку ОК. Итак - у нас пустой проект, и теперь нам надо настроить онлайн-подключение к плате.
      Для этого выбираем в меню Онлайн - Настройка передачи. У вас откроется вот такое окно:

       
       
       
       
       
       
       
      Здесь можно ничего не менять, и нажать кнопку ОК. Итак - у нас пустой проект, и теперь нам надо настроить онлайн-подключение к плате.
      Для этого выбираем в меню Онлайн - Настройка передачи. У вас откроется вот такое окно:

       
       
       
       
       
       
      В ряде Интерфейс ПК выбираем Порядковый ( тут некорректно переведено - должно быть Последовательный ) и у вас откроется вот такое окно:

       
       
       
       
       
      Тут выбираем номер СОМ- порта, соответствующий тому, который у нас виден в устройствах персонального компьютера. Называется он STMicroelectronics Virtual COM Port (COM2) в нашем случае. Теперь мы можем проверить, есть ли подключение на самом деле. Для этого нажмём кнопку Проверка связи в предыдущем диалоге. Если всё в порядке, то у вас будет сообщение как на рисунке ниже:

       
       
       
       
       
      И вот теперь мы можем спокойно приступить к самому интересному - программированию контроллера. В данной версии реализована поддержка трёх языков:IL - язык инструкций, строковый тип отображения. LAD - язык лестничной логики, визуальный тип отображения. SFC -  язык последовательных блоков, визуальный тип отображения. Причём можно всегда переключиться между отображением языков IL и LAD и наоборот. Ниже показана типичная программа на языке LAD:

       
       
       
       
       
      А вот так выглядит эта же программа, но на языке IL:

       
       
       
       
       
       
      Конечно, это всё хорошо, но хочется ведь заглянуть и в логику программы - понять, что же там происходит. Для этого надо нажать кнопку F3 - и если программа записана в контроллер, то будет переключено отображение в режим онлайн -мониторинга. Для записи программы вам надо выбрать в меню Онлайн - Записать в контроллер.
      Будет показано вот такое окно:
       

       
       
       
       
       
       
      В окне выбираем опции для записи ( тут выбрана вся программа и параметры контроллера ), и нажимаем кнопку Выполнить. Программа вас оповестит, что для записи контроллер будет переведён в режим СТОП ( вы это увидите по потуханию светодиода, подключенного к выводу PC13 ), произведёт запись и переведёт контроллер в режим RUN.
      А вот так будет показан в онлайне исходник программы на языке LAD:
       

       
       
       
       
       
       
      И тот же самый кусок программы на языке IL  в режиме онлайн:
       

       
       
       
       
       
       
      А вот так выглядит исходник на языке SFC:
       

       
       
       
       
       
       
      Для удобства тестирования я использую старые тестовые разработки аппаратной части контроллера, которые по тем или иным причинам не были использованы. Одна из таких плат показана на рисунке ниже:

       
       
       
       
       
       
       
      Эта плата обеспечивает гальваническую изоляцию для UART1, UART2 и для шины 1-wire. Также гальванически изолированы дискретные входа и выхода. Для программы приняты следующая мнемоника: X1 - это вход с адресом 1, Y2 - выход с адресом 2, M104 - битовый операнд с адресом 104, D1000 - регистр общего назначения с адресом 1000. Версия прошивки, которая находится во вложении, имеет следующие ограничения:
      Количество шагов программы - 1000 ( максимально возможное - 8000 ).
      Количество регистров - 2000 ( диапазон D0000-D1999 ).
      Количество битовых переменных - 3072 ( диапазон М0-М3071 ).UART1 - поддержка Modbus RTU master/slave, количество слейвов в режиме мастера -2 ( максимально возможное - 128  ).UART2 - поддержка Modbus RTU master/slave, количество слейвов в режиме мастера -2 ( максимально возможное - 128 ).
      По умолчанию параметры обмена по последовательному порту 57600, 8N1. UART1 - в режиме слейв с адресом 1, UART2 - тоже в режиме слейва с адресом 2.
      Для шины 1-wire на данный момент поддержка только датчиков типа DS18B20, количество слейвов -2 ( максимально возможное - 128  ).
      Также поддерживается выгрузка программы из контроллера и преобразование её в удобный для чтения человеком вид ( я предпочитаю LAD ).
      Программа построена с использованием операционной системы реального времени ChibiOS RT.
      Настройка обмена данными по шинам modbus RTU и 1- wire производится при помощи программы, которую вы можете найти во вложении. Для примера сейчас рассмотрим настройку и поиск датчиков с неизвестными нам адресами. После запуска программы у вас будет вот такое окно:

       
       
       
       
       
       
      Переходим на закладку 1-wire и выбираем 1-wire master, и обязательно нажимаем кнопку Write to PLC для записи в контроллер:

       
       
       
       
       
       
      А теперь после нажатия кнопки Search slave откроется окно, где можно выбрать адрес в области D0000-D1999, начиная с которого будет происходить запись полученных значений температуры с датчиков в виде числа с плавающей запятой.
       

       
       
       
       
       
       
      А ниже показано окно после успешного поиска всех датчиков, подключенных к шине обмена данными.
       

       
       
       
       
       
       
      Тут мы можем добавить найденные датчики к текущей конфигурации или полностью заменить текущую на новую. В нашем случае данные температуры будут передаваться в область регистров контроллера по адресами D1500, D1502 и D1504 в виде числа с плавающей запятой. Остаётся только нажать кнопку Write to PLC  и перезапустить плату для активации новой аппаратной конфигурации.
       

       
       
       
       
       
       
      Что ещё примечательного можно добавить про программу конфигурации? Есть один момент - это представление чисел с плавающей запятой в контроллере FX2N. Для упрощения ввода констант в этом формате пришлось использовать запись константы с модификатором H. Как только интерпретатор контроллера встретит такой модификатор, он понимает, что с ним будет передано число в формате с плавающей запятой, но в форме записи IEE754 с одинарной точностью. Ниже показано окно программы на закладке Converter.

       
       
       
       
       
       
      Пришло время для вопроса - а собственно, каково же быстродействие такого вот контроллера? Тут всё просто - при опросе обоих портов обмена данными по modbus RTU  ( контроллер в режиме слейва - оба порта ) на скорости 500 kbps и длине запроса 122 регистра, опросе 17 датчиков температуры и выполнении самой "тяжёлой" ( состоящей из бинарных операндов ) программы из 7745 шагов цикл исполнения был равен 21 мсек. И конечно же есть и минусы в таком вот контроллере. Первый - это то, что синие платы отличаются невысоким качеством комплектующих, и поэтому я рекомендую подавать внешнее питание на плату до подключения mini-USB. Второй - это конечно же, что тут нет энергонезависимой памяти ( точнее, она есть - но всего лишь несколько регистров в области, поддерживаемой батарейкой ). И вы сами понимаете, что такое вот устройство лучше не применять для ответственных применений или на производстве. А вот для дома( под свою собственную ответственность ) или для обучения - это самое то, дешево, доступно и понятно.
      Я постарался сделать обзор обширным - и если у вас будут какие-то проблемы, пишите. Особенно буду рад, если вы найдете ошибки в реализации программы. Надеюсь, статья будет познавательной и вы не зря потратили время на её прочтение.
      Загрузки для данной статьи  - ниже.
      Назначение выводов платы
      Обновление прошивки через UART
      Прошивка версии L81
      Программа- конфигуратор
       
    • Автор: Робот
      Dr Vishuu Mohan, from the University of Essex’s School of Computer Science and Electronic Engineering, is part of a major project looking at how robots can help pick fruit ( University of Essex )
      В публикации отмечается, что робот оснащен камерами, идентифицирующими ягоды между листьями. Также прототип будет сконструирован так, чтобы имитировать движение рук людей, собирающих ягоды. По мнению экспертов, основная сложность проектирования связана с расчетами движений робота в зависимости от размера и формы ягоды. Автоматических сборщиков тестируют на разных сортах земляники, так как ягоды свисают и их проще опознать среди листьев. Уточняется, что прототип запустят в работу в течение следующих нескольких месяцев.
      "Различная моторика в неопределенных условиях - большой вызов для робототехники. Люди собирают ягоды легко, в то время как роботу необходимо найти ягоду, рассчитать движения, силу, а также адаптироваться к меняющимся параметрам внешней среды", - сказал сотрудник Школы информатики и компьютерной инженерии при Эссекском университете доктор Вишу Мохан.
      В этом году, по статистике British Summer Fruits (BSF), дефицит рабочих рук составил 10%. Предполагается, что после отмены свободного передвижения резидентов ЕС по территории Англии, поток сезонных рабочих сильно сократится.
      Кадровый  дефицит беспокоит  и российских производителей ягод. В частности, заместитель директора по производству ООО «Сладуника» Василий Сергиенко назвал нехватку рабочих рук основным фактором, сдерживающим расширение ягодных плантаций предприятия.
      Ссылка на источник
    • Автор: Робот
      С помощью интеллектуальных комбайнов уже собрали 5 тонн ячменя.
      Массовой выпуск такой техники планируют к 2025 году.
      По прогнозу ООН, к 2050 году население Земли увеличится до 9 миллиардов. Для того чтобы справиться с увеличением спроса на продукты, уже недостаточно автоматизации агропромышленного сектора. Сельское хозяйство должно совершить качественный рывок, который позволит повысить глобальное производство продуктов питания без заметного увеличения площади сельскохозяйственных земель. Для этого потребуются инновации и новые технологические разработки.
      AgTech — инновационное направление в технологическом развитии сельского хозяйства, которое заявило о себе сравнительно недавно — около пяти лет назад. Развитие новых технологий в агропроме произошло благодаря удешевлению производства различных сенсоров, аккумуляторных батарей, снижению стоимости IТ-разработок. Ранее недоступные технологии и бизнес-модели заинтересовали, в свою очередь, инвесторов, что и подтолкнуло к развитию инноваций в сельском хозяйстве.
      Технологии прошлого и будущего
      До недавних пор сельское хозяйство было наиболее традиционным и устоявшимся сектором экономики. Любые нововведения приживались здесь медленно, технологические циклы были слишком длинными. А 300 лет назад сельское хозяйство было основой экономики — в 1870 году почти половина занятого населения трудилась на рабочих места в сельском хозяйстве. Сегодня эта индустрия, например, в США, занимает объем инвестиций в 3 триллиона долларов, но только 2% американцев работают в агропромышленной отрасли. И все благодаря развитию технологий прогресса: техника в XX веке позволила крупным фермам избавиться от большого числа людей на полях и фермах — достаточно несколько человек, чтобы управлять всей техникой.
      Дункан Логан, основатель и главный исполнительный директор компании RocketSpace, прокомментировал рост технологических стартапов в агросекторе: «Сегодня даже сельскохозяйственные угодья не защищены от информационной революции. В мире ежедневно появляются десятки новых технологических стартапов, и ситуация напоминает первые дни появления интернета — они проявляют много активности, но пока не ясно, кто же в итоге станет Facebook или Amazon в агротехинновациях. При этом нельзя игнорировать три факта, влияющих на наше будущее: климатические изменения, прирост двух миллиардов населения планеты и ограниченные земельные ресурсы могут столкнуть людей с недостатком продуктов и питания. А это значит, что есть задача, которую нужно решить к этому моменту, и инвестиции в сельское хозяйство — вот что сейчас необходимо для развития технологий в этом секторе».
      Дроны и космические технологии помогают агрономам
      Для того чтобы увеличить урожайность, необходимо постоянно мониторить и получать достоверную информацию о том, что происходит в каждом отдельном секторе полей и фермерских угодий. На сегодняшний день есть несколько методов сбора информации с воздуха — это спутниковый мониторинг, мониторинг при помощи классической авиации и беспилотных аппаратов. Спутники давно работают на службе сельского хозяйства. Их задача — отследить неблагоприятные условия: погодные изменения, пожары. А также выявить зарождающиеся очаги нападения на урожаи насекомых и вредителей. То, что может ускользнуть от человеческого взгляда, не пройдет мимо цифровой диагностики и зоркого глаза видеокамер и различный сверхчувствительных датчиков, установленных на спутниковых системах. Спутники позволили перейти от интуитивного к точечному и прецизионному земледелию, с помощью которого можно экономно и рационально использовать возможности земельных ресурсов.
      Если ранее спутники были рассчитаны только на большие участки посевов, то сегодня с помощью IT-технологий им по силам производить и диагностику садов, вести мониторинг состояния каждого дерева в отдельности. Компания AGERpoint из США разработала спутниковое программное обеспечение GroveTracker и VitalityTracke, которое способно отслеживать любые изменения в ореховых и цитрусовых садах. Спутниковые данные достаточно детализированы, чтобы дать подробную картинку и информацию по каждому дереву: размер кроны, диаметр ствола, состояние плодов и какие на нем происходят неблагоприятные процессы.
      Добавив к аэрокосмическим инструментам геоинформационные технологии (электронные карты, компьютерные программы обработки получаемой видеоинформации), способные работать с использованием облачного интернета, таким образом можно получить не только данные для диагностики «точного земледелия», но и вторую, не менее важную, — рекомендательную составляющую. И здесь уже вступают в работу IT-системы, оснащенные искусственным интеллектом, способным обрабатывать большие массивы данных и выдавать рекомендации для агрономов, которые принимают на их основе решения.
      Все больше пользы для сельского хозяйства приносят беспилотные летательные аппараты — дроны. Сбор данных с дронов является самым эффективным и наиболее доступным методом воздушного мониторинга, хотя нередко используется и в комбинации с бесплатными спутниковыми снимками. В сельском хозяйстве дроны используют для различных задач:
      Анализ состояния почв. Дроны можно задействовать в самом начале цикла урожая. Они способны создавать точные трехмерные карты для начального анализа почвы, что важно при разработке планов посадки семян. Этот анализ позволяет получить данные для управления орошением и содержанием азота в почве.
      Высадка семян с помощью дронов на 80% снижает затраты на этот процесс. Дроны зависают над грядками и выстреливают глубоко в почву капсулами с семенами и питательными веществами.
      Опрыскивание урожая. Дроны в состоянии своевременно и точечно вносить удобрения, не засоряя землю излишними химикатами. Посредством ультразвуковой эхолокации дроны регулируют высоту полета, сканируют местность и равномерно распыляют необходимое количество агрохимикатов и пестицидов.
      Полив. Датчики на дронах выявляют высохшие и нуждающиеся в инсектицидной обработке участки. Правда, пока для полива всего поля грузоподъемности дронов недостаточно — они могут поднимать до 200 кг, а для орошения среднего поля потребуется около 2 тысяч литров воды.
      Поделка грядок. Дроны позволяют выполнять вертикальное профилирование полей — «воздушный» мониторинг изменений состояния качества угодий помогает дать точную оценку принятым решениям и осуществить, при необходимости, нарезку гребней.
      Мониторинг полей и посевов. Сегодня слежение за полями осуществляется при помощи пилотируемых самолетов и даже простого обхода полей с измерительными приборами, что забирает много времени и ресурсов. Мониторинг с использованием дронов позволяет фермерам видеть, что происходит на полях и посевах, получая информацию на экран смартфона или сотового телефона: оперативно поступает информация, на каких участках растения нуждаются в большем поливе, атаковали ли вредители, необходима ли подкормка удобрениями.
       
      Сбор и обработка информации для планирования следующих посевов. Благодаря дронам можно гораздо быстрее собирать и обрабатывать большее количество информации, что увеличивает прибыльность и урожайность. Существует много программных продуктов, которые предлагают функционал для обработки такой информации. К примеру, специалисты украинской компании DroneUA, — по версии Forbes компания вошла в ТОР-3 наиболее инновационных предприятий в агрокомплексе Украины, — разработали программный продукт Pix4D, который позволяет использование ручного контроля процессов на каждом этапе обработки данных для увеличения точности; делает возможным учет особенностей различных спектральных сенсоров; создает радиометрические и геометрически точные индексные карты; к программному продукту прилагается приложение для полетов, которое добавляет легкость в использовании. 
      К плюсам применения дронов можно отнести точность, экономию времени, сокращение затрат на топливо для техники, приток молодых квалифицированных специалистов в отрасль сельского хозяйства. Но и минусы тоже присутствуют: большие капиталовложения и погодные условия также влияют на работу дронов. Но это обещают исправить в ближайшем будущем, сократив стоимость дронов за счет массового выпуска и разработав новые модели, которым не страшны сильный ветер, ливни и град.
      Роботы и беспилотные комбайны
      Сбор урожая, который не терпит крупной техники, по сей день доверяют человеческим рукам. Сбор клубники и других ягод, овощей на полях и в теплицах, а также плодов с деревьев до недавнего времени был делом наемных сезонных работников. Человеческий труд при сборе урожая довольно тяжелый и изматывающий, плюс в цивилизованных странах он становится все дороже и дороже. Компании Google Ventures и Yamaha Motor Ventures вложили $10 млн инвестиций в американский стартап Abundant Robotics, который создает роботов для сбора яблок. В Германии уже давно решили, что пора ввести и в эту сферу сельского хозяйства наземных роботов, которые выполняют точные и ювелирные задачи. Специалисты из Института Фраунгофера по промышленным системам и проектированию технологий (Fraunhofer Institute for Production Systems and Design Technology) разрабатывают робота, способного осуществлять сбор огурцов (и выполнять ряд других похожих агрокультурных задач). Робот оснащен двуручной роботизированной системой, состоящей из легких модулей, которая способна отбирать созревшие огурцы и использовать руки с захватом, чтобы аккуратно срывать их и складывать, причиняя минимум вреда овощу или растению. При этом скорость уборки огурцов у робота не меньше человеческих показателей — 13 огурцов в минуту, а иногда даже превышает их. Робот оснащен программным обеспечением, которое было разработано для гуманоидного индустриального робота Workbot I. Кроме того, робот-сборщик огурцов использует оптическое и тактильное считывание с помощью многоспектральных камер, связанных с «умной» системой обработки изображений. Таким образом робот может отделять огурцы от стеблей и листьев растений и делает это с 95%-й точностью.
      Еще одно перспективное направление — беспилотная наземная техника, которая быстрее появится на полях, чем на автострадах. Причины тому просты: для того чтобы запустить комбайн с автопилотом на поле, не нужно преодолевать законодательные барьеры, связанные с регулированием ответственности участников движения. Процесс движения по полю в уровне сложности не сравнится с движением в городе. На поле нет ни пешеходов, ни пробок, ни встречных полос, ни перекрестков. Также здесь значительно меньше вероятность возникновения опасных и внештатных ситуаций. К тому же сельхозтехнике не требуется сертификация транспортных средств для проведения испытаний, что существенно снижает цикл доведения разработки до промышленного образца.
      Но отсутствие регулирования в создании беспилотной сельхозтехники не отменяет сложности такой задачи. Ведь нужно создать полностью автономный комбайн, в котором водитель не вмешивается в процесс управления на протяжении всей работы. Но такие системы уже создаются сегодня. На первой в мире роботизированной ферме Hand Free Hectare, расположенной в деревне Эдгмонд в Великобритании, исследователям из Университета Харпера Адамса удалось собрать около 5 тонн ярового ячменя. По словам разработчиков фермы, все, от начала до конца, — включая посев, удобрение, пробы почв и сбор урожая, — было сделано автономными фермерскими машинами. Команда этого уникального проекта утверждает, что роботизированные технологии могут улучшить урожайность в сельском хозяйстве, что необходимо, чтобы обеспечить питанием в ближайшие годы растущее население мира. Разработчики планируют массовый выпуск интеллектуальных комбайнов к 2025 году.
      Умные фермы и теплицы
      Выращивание овощей и фруктов высокого качества в теплицах — достаточно прибыльный бизнес, особенно в больших масштабах. Голландцы — признанные лидеры в применении новейших технологий в сельском хозяйстве, которое приносит львиную долю ВВП этой страны. Десять лет назад была принята новая сельскохозяйственная политика страны. Сегодня голландские фермеры живут под девизом «Производи в два раза больше за половину доступных ресурсов». Неудивительно, что передовые тепличные разработки распространяются по миру именно отсюда. Для этого был создан целый исследовательский центр Wageningen UR Greenhouse Horticulture, который занимается изучением взаимосвязи между климатическими факторами и ростом растений, их производством и качеством. И на сегодня одна из главных задач центра — минимизировать затраты на содержание теплиц и в то же время увеличить в них урожайность.
      Климат и потребление энергии в теплице взаимосвязаны. Малейшие колебания влияют на потребление энергии и наоборот. Более того, все изменения климата, будь то связанные с освещением, температурой или влажностью, влияют на урожайность и качество продукта. Для того чтобы достичь максимальных урожаев, разработчики дополнили теплицы датчиками и материалами, а также программным обеспечением, которое контролирует процесс выращивания в кондиционированных теплицах. С помощью новых технологий и достигается минимизация затрат на поддержание оптимальных показателей микроклимата.
      Если посмотреть на Голландию сверху, кроме городов и лоскутов полей можно увидеть необычные теплицы, напоминающие зеркала, которые днем сверкают на солнце, ночью излучают внутреннее свечение. Так выглядят нидерландские тепличные комплексы, причем площадь некоторых из них достигает 70 гектаров. Один из таких гигантских комплексов принадлежит семейству Дюжвестижн — здесь кусты помидоров больше напоминают виноградную лозу, а корни уходят не в землю, а в специальные волокна из базальта и мела. Тепличное хозяйство автономное: оно само вырабатывает практически всю необходимую энергию и удобрения. В теплице круглый год поддерживается оптимальная температура — тепло добывается из геотермальных вод, которые протекают под половиной площади Нидерландов. Здесь выращивается около 15 разных сортов помидоров. В 2015 году международное жюри агропромышленных экспертов признало тепличное хозяйство Дюжвестижнов самой автономной фермой по выращиванию томатов в мире.
      Но теплицы могут в скором времени уйти в прошлое. Сегодня огромные инвестиции направлены на развитие так называемых «умных ферм», которые обладают суперэкономичными показателями и требуют меньшего количества земельных ресурсов. «Современное техническое пространство находится в уникальном положении, — говорит вице-президент по развитию бизнеса американской компании AgTech Accelerator Corp Кори Хак. — Мы должны увеличить производство урожая, ограничив использование земельных ресурсов и минимизировав затраты по пресной воде — 70% пресной воды уже используется в сельском хозяйстве. И единственный способ этого достичь — использовать новые технологии».
      Компания Plenty из Сан-Франциско создала пластиковые стеллажи высотой до шести метров, в которых выращиваются зелень и салаты. Растения высаживаются не в почву, а в губчатое вещество, которое ее заменяет. Поливают их водой, обогащенной минералами. На «умных фермах» можно выращивать любые культуры, кроме корнеплодов и плодов. Урожайность таких ферм в 350 раз выше, чем у обычных полей. Глава Plenty Мэтт Барнард сказал, что компания собирается изменить подход к выращиванию продуктов питания, и в то же время снизить их себестоимость и конечную потребительскую цену. К тому же руководство компании хочет создать всемирную фермерскую сеть, чтобы поставлять свежие продукты на стол потребителя в течение нескольких часов, после того как они были собраны на ферме. Такие амбициозные планы заинтересовали инвесторов. Первым миллиардером, который заинтересовался «умными фермами», стал Масаеси Соном — первый в рейтинге-50 самых богатых людей Японии по версии Forbes. Его технологический инвестиционный фонд SoftBank Vision уже вложил в компанию умного фермерского комплекса Plenty $200 млн. К японскому бизнесмену присоединился генеральный директор Amazon.com Джефф Безос. Такие смелые инвестиции говорят о том, что у подобных проектов есть серьезное будущее.
      Во всем мире сельхозпроизводители активно внедряют инновации, хотя эту часть промышленности сложно назвать самой передовой. Сельскохозяйственный рынок довольно специфичен: деньги, вкладываемые в его развитие, подвержены огромным рискам — погодные катаклизмы, вредители, инфляция и ценовые риски, а также человеческий фактор увеличивают сроки окупаемости дорогостоящих вложений. Пока что лидерами в развитии AgTech являются американские, израильские, голландские и другие западные компании. Но все мы видим, что через пару лет после появления на свет новые технологии неизбежно приходят и на наши рынки. И несмотря на то, что украинский агросектор достаточно неоднородный, в Украине с каждым годом появляется все больше стартапов, заинтересованных в решении проблем агросектора — как в управлении землей и логистикой, так и в планировании агропроизводства. И для успешного развития им необходимо участие в международных форумах, акселераторах, грантах и стипендиальных программах, которые позволят найти выход на западные инвестиционные рынки и развиться в крупные компании.
      Ссылка на источник
    • Автор: Редактор
      По словам Нины Ханссен, представителя голландской фирмы H2O Technics, их разработки позволяют дезинфицировать воду во всех отраслях ее применения, в т.ч. в тепличном хозяйстве. Дезинфекция воды с помощью нанокавитации является нехимическим методом, поэтому полностью дружественна по отношению к окружающей среде. Нанокавитация – это процесс, при котором микроскопические вибрации воздействуют на микроорганизмы в воде. Сама технология не нова, но способ ее применения, созданный фирмой H2O Technics, является инновацией.
       
      Аппараты C-Dome и V-Dome
      Эта голландская семейная фирма организована в 2016 г. и совсем молода в отличие от процесса нанокавитации, применяемого с 1988 г. Фирма H2O Technics разрабатывает новые способы применения этого процесса. Эксперименты в тепличных хозяйствах показали, что нанокавитация очень эффективна в борьбе с фузариумом и питиумом, вызывающим корневые гнили.
      В собственном производственном цехе создаются резонаторы, вызывающие микроскопические колебания воды. Нежелательные микроорганизмы погибают, что делает ненужным применение химических дезинфектантов. По словам Н.Ханссен, фирма продолжает испытывать и развивать свои разработки, поэтому даже если удастся снизить применение химических средств хотя бы наполовину, это уже принесет прибыль.
      В настоящее время фирма H2O Technics предлагает на рынке две новинки. Аппарат Церинн (Zerinn) предотвращает развитие легионеллы в системах водоснабжения, а плавающий аппарат C-Dome предотвращает размножение микроорганизмов и биопленки (накопления водорослей и микроорганизмов на влажных поверхностях) внутри водопроводов.
       
      На фото установка для очистки воды, разработанная совместно с фирмой De Hoog Techniek, специализирующейся на системах водоснабжения и электрификации тепличных хозяйств. Резонатор является составной частью этой установки.
      Эта технология уже несколько лет применяется в прудах, но C-Dome можно использовать и в бассейнах. В настоящее время один такой аппарат применяется для очистки воды в хозяйстве по выращиванию салата в бассейнах на плотах. Ее используют и в аквапонике. Можно сказать, что фирма H2O Technics предлагает решение проблем индивидуально для каждого хозяйства.
      https://www.fruit-inform.com/
Пользовательский поиск





×