Поиск
Показаны результаты для тегов 'искусственный интеллект'.
Найдено 3 результата
-
Уважаемые коллеги, у меня вот тут была небольшая дискуссия с одним из участников форума. Мы решили, что нам необходимо больше мнений по заданному вопросу. Вот наша переписка: Все больше пытаюсь вникнуть в агротехнологию закрытого грунта, пытаюсь в excel сформировать математическую модель питания растений в зависимости от различных факторов будь то анализ дренажа, субстрата, вытяжка из субстрата, анализ листьев, солнечная радиация, температура, влажность, уровень СО2 итд итп, в виду своей пока еще малой опытности четкой привязки ко всем факторам сделать не могу, но пытаюсь, так возник вопрос к Вам не существует ли готовой программы или таблицы в excel, которые бы уже основываясь на многолетнем опыте агрономов позволяли бы эффективно управлять стратегией поливов, температурно-влажностным режимом итд итп на основе всех возможных факторов влияния. Заранее благодарен за ответ. Боюсь, что я такой программы не знаю. Что касается минерального питания, то существует масса программ для расчёта питательных растворов. В некоторых уже заложены различные рецепты для разных фаз развития растений и есть возможность учитывать анализы дренажа и др. > Что касается поливов и их связи с солнечной радиацией и другими параметрами, а также управлением температурой и влажностью и т п. ТО все современные программы управления микроклиматом (Priva, Sercom, Fito, Netafim, и многие многие другие) имеют в себе огромное количество возможностей управлять всеми этими параметрами в корреляции друг с другом. Все эти алгоритмы управления пустые, то есть их необходимо заполнять самим. > Но, никаких готовых схем не существует, есть только общие закономерности. Если хотите знать моё мнение, то я думаю, что составление таких схем непомерно сложная задача (если у Вас получится, то это будет очень здорово) и к тому же имеющая сомнительный практический смысл. > Я лично специализируюсь на стратегиях управления водным режимом в субстрате, но поверьте, каждое хозяйство (а также культура, гибрид, теплица, климатическая зона, состояние растения) имеет какие то свои особенности и у всех разные решения одних и тех же задач. > Очень часто решение о изменении дозы полива или температуры или ещё чего либо принимается не на основе готовой схемы, а на основе разностороннего анализа ситуации в теплице с учётом нескольких факторов, многие из которых с трудом поддаются "оцифровыванию". Алексей, вот все вы абсолютно правильно говорите - "разносторонний анализ с учетом различных факторов". Но ведь фактически задачи ведь сводятся именно к анализу различных факторов на основании которых агроном принимает решение, в любом случае агроном не способен проанализировать досконально все факторы,более того, он должен на основании их анализа принять одно грамотное решение или стратегию по решениям, так моя идея в том, чтобы можно было сделать модель с учетом всех возможных факторов будь то солнечная радиация, анализ субстрата, анализ листа, анализ дренажа, температурный график, влажностный, естественно стадия развития растений, заболевания,тип субстрата, сам вид растений и чем больше будет таких факторов на которые можно влиять тем более модель будет адекватна к реальным условиям и соответственно к повышению урожайности,естественно всех факторов я учесть не могу, может быть вы мне поможете восполниь проблемы в знаниях. Кстати кроме Фито-агроном, какие еще существуют программы по расчетам? Кроме Фитовского "Агронома" есть ещё у АИК-Агро такая же программа. Они их продают. Но такие программы есть у многих. У меня например своя была, когда я в Кемира Агро работал. Я её сам в exele сделал. Там ничего сложного нет. Думаю, что их полезность немного переоценена. > Что касается основной части Вашего вопроса, то я остаюсь при своём, достанточно скептическом мнении по этому поводу. Я не согласен с тем, что агроном не в состоянии проанализировать все факторы. Он должен быть в состоянии, по крайней мере стремиться к этому. Тут конечно возникает другая проблема, особенно если смотреть на наши Родные предприятия, что у Вас в Украине, что у нас в России, болезни примерно одинаковые. Хотя должен сказать, что в Украине дело немного лучше в этом плане, у Вас частный бизнес более развит. Я тут имею ввиду, чем этот агроном должен заниматься на работе - тепличниц и пьяных слесарей гонять или анализировать ситуацию и принимать решения. > Лично я боюсь отдавать на откуп машине стратегических принятие решений о климате или поливе, я имею в виду, что все эти закономерности сложны и не имеют чётких алгоритмов действий. Ну не верю я пока в это. Возможно у меня у самого не хватает знаний. > Да! У меня идея. Давайте перенесём дискуссию об этом в открытый доступ. Я могу всё скопировать на форум. Что думаете? Ну вот это всё. Так что просим высказываться.
- 184 ответа
-
- цифровая платформа
- защищенный грунт
- (и ещё 6 )
-
Уникальные цифровые решения тепличного комплекса в Ставрополье изучили тимирязевцы Молодые ученые кафедры статистики и кибернетики Института экономики и управления АПК продолжают развитие своего стартапа «Интеллектуальная платформа анализа больших данных и прогнозирования в овощеводстве защищенного грунта». Следуя принципу учиться у лучших, они отправились в тепличный комплекс «Долина солнца» в Предгорном районе Ставрополья, входящий в ГК «Белая дача». В.В. Демичев, А.Ю. Титов и А.С. Невзоров ставят перед собой амбициозную задачу – разработать приложение для анализа внутренних и внешних условий выращивания томата в теплице с применением нейронных сетей и других алгоритмов искусственного интеллекта. Продукт рассчитан на повышение точности прогнозирования урожайности томата, оптимизацию затрат на его производство и максимизацию урожайности. Для изучения опыта комплекс "Долина Солнца" был выбран не случайно. Он представляет из себя ультрасовременный тепличный комбинат с уникальными технологиями выращивания томатов и салатных культур. Здесь воссоздаются условия произрастания в открытом грунте: под солнцем, дождем и ветром, чтобы овощи и листики зеленных культур были плотные и насыщенные по вкусу. В ходе визита тимирязевцы познакомились с технологическими процессами инновационного комплекса, особенностями работы цифровых платформ, в том числе с системами автоматизации управления климатом. Все это делает работу над стартапом более практико-ориентированной, содействует появлению новых направлений развития проекта и выявлению потребностей производителей в современных цифровых решениях. Разрабатываемый молодыми учеными Тимирязевской академии проект «Интеллектуальная платформа анализа больших данных и прогнозирования в овощеводстве защищенного грунта» поддержан Фондом содействия инновациям в рамках конкурса «Студенческий стартап».
-
Одной из главных проблем для производителей в секторе свежих продуктов за последние несколько лет была рабочая сила, и это вряд ли изменится в ближайшее время. Вероятно, станет дороже и труднее нанимать работников. Дело не только в стоимости и доступности рабочей силы, но и в качестве работников: с уменьшением числа "возвращающихся" увеличивается время и затраты, связанные с обучением. Робототехника стала предметом большого обсуждения как при сборе урожая, так и при переработке овощей, и разрабатываются новые технологии, помогающие решить трудовые проблемы, с которыми сталкиваются производители и переработчики. Scorpion Vision уже более 25 лет разрабатывает решения для автомобильной и аэрокосмической промышленности, а недавно обратила своё внимание на отрасль переработки овощей. «Мы занимаемся производством свежих продуктов уже около шести лет», — объясняет Пол Уилсон, генеральный директор Scorpion Vision. «Нас попросили разработать решение для обрезки брюссельской капусты, что может показаться простой задачей, но капуста бывает разных форм, размеров и цветов из-за разных сезонов, разных сортов и стран происхождения». Используя 3D-зрение в сочетании с искусственным интеллектом, Scorpion Vision создала систему для обрезки конца побега и удаления листьев. Система распознает стебель независимо от сорта и обрезает на фиксированном расстоянии от конца, и это расстояние можно регулировать. «Одна и та же технология может быть применена к различным видам овощей, например, к луку-порею. После того, как лук-порей промыт, его пропускают под камеру, которая точно определяет местоположение стебля, чтобы направить водяное лезвие для резки с точностью до миллиметра, удаляя корни и оставляя стебель чистым и неповреждённым.» Его также можно использовать для удаления всего лишнего у моркови, брюквы, салата, а также для обнаружения повреждений ростковой мухой. «Система действует подобно человеческому глазу, но гораздо быстрее и точнее. Нам всегда будут нужны люди на технологических линиях, чтобы проверять, всё ли работает должным образом, но на большой линии по переработке лука-порея мы смогли сократить количество рабочих с 40 человек до всего 6». В случае обрезки лука-порея системы могут быть модернизированы на существующей линии или в виде роботизированной ячейки, где требуется робот для сбора продуктов. «Стоимость всегда будет основным фактором при рассмотрении вопроса о внедрении новых систем, но многие производители могут быть вынуждены инвестировать в это из-за нехватки рабочей силы. Мы считаем, что люди увидят отдачу от инвестиций через 2-3 года». Источник: hortidaily.com
- 1 ответ
-
- 4
-
- технологии
- обработка растений
- (и ещё 2 )