Перейти к содержанию
ЛиС

Компьютерные программы соревнуются в выращивании тепличных культур

Оценить эту тему:


Рекомендуемые сообщения

  • Модераторы

О так называемых «умных» теплицах слышно все чаще. По данным фирмы Maximize Market Research, мировой рынок таких теплиц удвоится в течение ближайших 6 лет, сообщает EastFruit. Теплицы обеспечивают получение чистой, свежей и здоровой продукции. Во многих странах наиболее популярной культурой в теплицах является томат. Чем больше становятся площади отдельных хозяйств, тем сложнее ими управлять. Уже сегодня во многих странах ощущается нехватка рабочей силы, поэтому ряд ученых считает, что пришла пора создавать дигитальных помощников агронома и управляющего. Такие программы-помощники могут освободить агронома от рутинной работы и высвободить время и внимание для более важным вещей. Некоторые действия компьютеры способны делать лучше человека, например, оценивать состояние каждого растения и анализировать собранную информацию.

Для принятия оптимального решения необходима качественно собранная информация и качественно проведенный анализ данных. По заказу фирмы HortiKey ученые университета в Вагенингене разработали алгоритм автоматической сортировки томатов. Эта сортировка проводится еще до уборки урожая непосредственно в теплице. Важно, что на качество оценки плодов не влияют световые условия, поскольку человеческое восприятие сильно зависит от освещения. Одновременно система способна сосчитать все плоды в теплице.

Algorithms_to_help_tomato_growers_with_a

Эта система является основой робота Планталайзер (Plantalyzer) – автоматической передвижной платформы, оснащенной сенсорами и программным обеспечением для анализа урожая томатов. Программа Прогнозис, используемая интернет-платформой Letsgrow.com, анализирует собранную информацию и рассчитывает точный прогноз ожидаемого урожая. Это позволяет лучше взаимодействовать с торговлей, обеспечивать потребителей продукцией высокого качества, более точно планировать проведение уборочных работ в теплице.

https://www.fruit-inform.com/ru/news/177078#.W2BVoLh9jBk

  • Нравится 3
Ссылка на комментарий
  • Модераторы
1 час назад, Марите сказал:

Это мой перевод...

Понятно, что Вы прямо перевели паршивый первоисточник. Перлы типа "дигитальных помощников" :lol: (правильно будет – "цифровых помощников",  "программных помощников" или "электронных помощников") очень веселят, но , главное, тут  перепутаный смысл. Текст сообщения вообще не соответствует заголовку. Как между собой связаны алгоритм автоматической сортировки томатов и прогнозирование урожая томатов?!

Пожалйста, измените порядок абзацев,  и просто сократите лишнее.

Ссылка на комментарий
42 минуты назад, BKB сказал:

 Как между собой связаны алгоритм автоматической сортировки томатов и прогнозирование урожая томатов?! 

Передвижная платформа считает количество плодов на ветках и их степень зрелости.  Краткосрочный прогноз по урожайности на следующей неделе считается на счетах :)

Plantalyzer

 

На мой взгляд непродуманно ущербное решение, в 2D томаты на кистях не посчитать... нужны несколько камер для обзора кисти с разных ракурсов. Хотя для "прикидочной" оценки пойдет.

22.thumb.png.7209839cb9bf57b8b6e635aa336e37a8.png

Изменено пользователем M23
Ссылка на комментарий
  • Модераторы
18 часов назад, M23 сказал:

На мой взгляд непродуманно ущербное решение, в 2D томаты на кистях не посчитать... нужны несколько камер для обзора кисти с разных ракурсов. Хотя для "прикидочной" оценки пойдет.

Олег, а Вы знаете, как сейчас производится прогнозирование сборов в промышленных хозяйствах? Кто-то из персонала - агроном, бригадир или реализатор утром пробегает галопом по центральной дорожке и на глаз оценивает то, что видит. С учетом предыдущих сборов и собственного опыта. Все! И никакого 3D при таком взгляде не получается :(

А для успешной работы отдела реализации чрезвычайно важно сегодня утром знать, сколько и какого качества уберем завтра.

Первые 4 такие машины уже проданы, подождем отзывов.

Ссылка на комментарий
48 минут назад, Марите сказал:

Олег, а Вы знаете, как сейчас производится прогнозирование сборов в промышленных хозяйствах? Кто-то из персонала - агроном, бригадир или реализатор утром пробегает галопом по центральной дорожке и на глаз оценивает то, что видит. С учетом предыдущих сборов и собственного опыта. Все! И никакого 3D при таком взгляде не получается :(

А для успешной работы отдела реализации чрезвычайно важно сегодня утром знать, сколько и какого качества уберем завтра.

Первые 4 такие машины уже проданы, подождем отзывов.

Согласен, Марите.

Даже "ущербное" (сырое, недоработанное) автоматическое решение всегда лучше, чем "оценка на глаз". Так как "глаз" всегда и везде у каждого разный :)

Пока что самым верным способом прогнозирования урожайности является анализ существующей статистики по сборам. Если у нас конечно светокультура есть.

Тем не менее определение, прогнозирование урожайности помощи автоматики позволило бы нам не просто знать предполагать какой будет урожай, но гораздо вернее влиять положительно на урожайность.

При анализе динамики сбора урожая можно тоже влиять на урожайность неуклонно повышая ее (Что я собственно всегда и делал на практике и всегда и всех агрономов призываю не просто "свою работу работать" но и отслеживать результаты своих действий по собранному урожаю и его качеству.

Но урожайность очень часто весьма "запаздывающий фактор". Особенно с теми же томатами (когда может идти интенсивный налив плодов, но их "товарная спелость" задерживается), что вносит определенные сложности в прогнозирование урожая и управление (повышение) им.

Потому собственно у нас (да и не только у нас) отсутствует существенная положительная динамика в урожайности томатов в современных теплицах. В отличие от тех же огурцов, на которых достигнуты уже высокие результаты по урожаям. И те хозяйства "огуречный" начинавшие с 75-80 кг/м2 уже получают 160-180 кг/м2 в год при тех же кап.условиях производства (мощность и продолжительность досветки) и тех же гибридах.

 

Ссылка на комментарий
1 час назад, Марите сказал:

Олег, а Вы знаете, как сейчас производится прогнозирование сборов в промышленных хозяйствах?

Да, знаю. Критикую копеечную реализацию метода. Даже подсветка камер на китайских бездрайверных прожекторах сдохнет в течении года-двух. Халтурят голландцы, а денег наверное хотят много :(

Можно сделать гораздо лучше, думаю кто то еще возьмется.

Ссылка на комментарий
  • Модераторы

Максим, нам далеко не всегда так уж необходимо неуклонно повышать урожайность. Вот сейчас, в августе, когда они созрели в каждом огороде, отделу реализации и руководству хозяйства совершенно не нужны лишние кг и т, сверх того количества, которое действительно можно продать. В этом отношении даже большее значение имеет информация о том, сколько в хозяйстве плодов томата 2-3 степени зрелости (см. видео в посте Олега). Они поспеют через 4-5 дней. Под их уборку нужно обеспечить должное количество тары (а часть ее занята под еще нераспроданные сборы начала недели), заказы торговли. Хорошо, если все уходит в сети. (Кстати, на основе этой информации можно и акции в сетях планировать, когда надо, а не когда менеджеру сетей вздумается.) А если помимо сетей есть еще и мелкий/крупный опт, то всех клиентов надо предупредить загодя. А если планируется экспорт, то тем более надо прогнозировать количество продукции однородного качества.

Вырастить урожай, это одна сторона проблемы, но если его не удастся продать по приемлемой цене, то вся работа агронома и персонала псу под хвост :(

  • Нравится 2
Ссылка на комментарий
2 часа назад, Марите сказал:

Максим, нам далеко не всегда так уж необходимо неуклонно повышать урожайность. Вот сейчас, в августе, когда они созрели в каждом огороде, отделу реализации и руководству хозяйства совершенно не нужны лишние кг и т, сверх того количества, которое действительно можно продать. В этом отношении даже большее значение имеет информация о том, сколько в хозяйстве плодов томата 2-3 степени зрелости (см. видео в посте Олега). Они поспеют через 4-5 дней. Под их уборку нужно обеспечить должное количество тары (а часть ее занята под еще нераспроданные сборы начала недели), заказы торговли. Хорошо, если все уходит в сети. (Кстати, на основе этой информации можно и акции в сетях планировать, когда надо, а не когда менеджеру сетей вздумается.) А если помимо сетей есть еще и мелкий/крупный опт, то всех клиентов надо предупредить загодя. А если планируется экспорт, то тем более надо прогнозировать количество продукции однородного качества.

Вырастить урожай, это одна сторона проблемы, но если его не удастся продать по приемлемой цене, то вся работа агронома и персонала псу под хвост :(

Марите, в наших огородах томаты не растут даже у самых заядлых огородников :) Фитофтора...

Насчёт того, что якобы "все томаты поспели сразу" такое может и бывает в бездосветных теплицах, но светокультурных теплицах при нормальной отладке посева и высадки такого не случается.

Пресловутые "волны" вообще враг хорошей (высокой) урожайности и высокой стабильности работы службы реализации (а соответственно и грамотной коммерческой политики).

 

Изменено пользователем Grower1
Ссылка на комментарий
  • 3 месяца спустя...

Oblozhka-7.jpg

Команды компаний Microsoft, Intel и Tencent на территории Вагенингенского университета в Нидерландах выясняют, кто из них лучше выращивает огурцы.

Нет, IT-специалисты не решили махнуть рукой на карьеру и заняться сельским хозяйством. В провинции Гелдерланд с сентября по декабрь проходит эксперимент по выращиванию огурцов в полностью автоматизированных теплицах.

Продовольственная проблема

Население Земли стремительно растёт и по прогнозам ООН к 2030 году достигнет восьми с половиной миллиардов человек. Но территории, наиболее пригодные для сельского хозяйства, уже обрабатываются, и значительного их прироста не предвидится. Не такой уж фантастической выглядит ситуация, описанная Джорджем Мартином в рассказе «Хлеба и рыбы», где валютой в индустриальном обществе стали калории.

Тепличное выращивание агрокультур, по заявлению авторов проекта, на порядок эффективнее традиционных способов. Для тепличных растений требуется в десять раз меньше земли и воды. А поскольку культуры в теплицах лучше защищены от вредителей и болезней, то можно обойтись без применения пестицидов.

Автономные теплицы

Системы автоматизированного сбора урожая применяются довольно давно. Однако в эксперименте идёт речь о полном контроле ИИ над производством. Нейронная сеть управляет ирригацией, газовым составом, внесением подкормки, температурным режимом и другими аспектами, влияющими на рост огурцов.

Помимо команд IT-компаний, в соревнованиях в качестве контрольной группы участвуют и «обычные» агрономы. В декабре 2018 года эффективность каждой команды оценит жюри из специалистов университета, а пока можно следить за ходом эксперимента, основываясь на получаемой участниками чистой прибыли. По состоянию на 23 октября лучше всех выращивает огурцы команда Sonoma из Microsoft, но в большинстве своём теплицы всех компаний показывают примерно равный доход. Из пелетона выбилась только команда Deep Greens компании Intel, «просевшая» по прибыли со второго по 15 октября.

график огурцы

Подробности о применяемых каждой группой технологий можно ожидать после окончания соревнований.

Огурцы были выбраны в качестве тестовой культуры из-за разнообразия подходов к выращиванию этого овоща. Спонсоры исследования — компания Tencent, регулярно инвестирующая средства в решение глобальных проблем человечества, и Вагенингенский университет (Wageningen University & Research, WUR), ведущий исследовательский центр аграрного профиля.

Специалисты рассматривают применение ИИ как один из перспективных способов решения глобальных проблем человечества. В июле 2018 года Microsoft и National Geographic заключили соглашение о поддержке научных исследований экологических проблем при помощи ИИ.

Ссылка на источник

Изменено пользователем Редактор
  • Нравится 1
Ссылка на комментарий
  • 1 месяц спустя...
  • Редактор

Microsoft победила Intel в конкурсе на "лучший искусственный интеллект" для выращивания огурцов

attachment.php?attachmentid=6361&stc=1&d


Крупнейший в Голландии Вагенингенский университет в очередной раз провел международный конкурс Autonomous Greenhouse Challenge, главная суть которого заключается в тестировании искусственного интеллекта, чтобы создать так называемую «умную» теплицу для автономного контроля и подачи воды, воздуха и света. Он начался 5 сентября и завершился 15 декабря 2018 года. 

В конкурсе принимали участие пять компаний:
Sonoma при поддержке Microsoft. Проект занимается созданием автономных теплиц и внедрением в них современных алгоритмов машинного обучения, глубокого обучения и искусственного интеллекта.
iGrow при поддержке Tencent. Это команда экспертов по садоводству из Китайской академии сельскохозяйственных наук.
Deep Greens при поддержке Intel. Проект создан экспертами по садоводству из Национального автономного университета Мексики и разрабатывает “современные тепличные решения”.
The Croperators при поддержке Delphy и AgroEnergy. Это команда студентов из Вагенингенского университета и программистов-фрилансеров, работающих с искусственным интеллектом.
AiCu — сборная ученых.


По итогам конкурса Microsoft стала единственной командой, которая смогла вырасти 50 килограмм огурцов на 1 кв.м. Таким образом, Microsoft заставила работать теплицу как единый организм и реализовала автономный контроль подачи воды, воздуха света и тепла в теплицах. 

attachment.php?attachmentid=6360&stc=1&d

http://forumbusiness.net/

  • Нравится 1
Ссылка на комментарий
  • Модераторы

Однако подчеркивается, что программа Microsoft еще не годится для практического применения. Кроме того, обратите внимание, что профессиональные тепличники получили урожай 48 кг/м2, а все прочие IT команды получили худшие результаты. Однако и сама затея, и результаты очень интересны.

  • Нравится 1
Ссылка на комментарий
  • 1 год спустя...
  • Модераторы

Во время пандемии COVID-19, распространение которой стремятся ограничить все страны в мире, в Нидерландах продолжается состязание пяти команд агрономов и программистов по созданию Автономной теплицы (Autonomous Greenhouse Challenge). Уже убран первый урожай томатов, выращенных отдаленно – агрономы ни разу не входили в теплицу, а лишь следили за всеми параметрами в компьютере.  К настоящему времени это состязание вышло на новый уровень. Одним из организаторов этого состязания является Силке Хемминг, руководитель отдела исследований тепличных технологий в университете в Вагенингене. По ее словам, во времена ограниченного доступа к зданиям, теплицам и подобным объектам такие информационные проекты становятся все более важными. Она считает, что дистанционное и автономное выращивание в будущем приобретут еще большее значение. Силке Хемминг ожидает, что наше общество изменится, цифровые решения станут применяться не только для связи друг с другом, а также для управления процессами, они станут более важными и более ценными. Этому способствует и состязание по созданию Автономной теплицы. Это даст возможность производителю получать больше информации удаленно, поэтому в любой момент он сможет иметь представление о процессах в своей теплице и сможет внести соответствующие изменения. Таким образом, можно контролировать большее количество более крупных отделений теплицы и производитель сможет оптимально использовать свои ресурсы (энергию, CO2 и т. д.). В результате это должно снизить затраты производства. С другой стороны, владелец теплицы сможет оптимизировать производство и качество продукции в зависимости от спроса на рынке.

Это уже второе состязание такого рода, в прошлом году пять команд выращивали огурец, в этом году томаты. Как и в прошлый раз, как минимум одна команда искусственного интеллекта показывает лучшие результаты, чем контрольная теплица, в которой выращиванием руководят опытные производители в традиционном режиме управления микроклиматом. По словам Силке Хемминг, команды расширяют границы, за которые производители не рискуют выглянуть или просто не знают о таких возможностях. Последние результаты показывают, что команды искусственного интеллекта довольно хорошо справляются по сравнению с традиционным выращиванием. Однако с помощью искусственного интеллекта и роботов можно сделать многое, но не все. И в этом состязании люди в теплице необходимы для осуществления ручных операций по уходу за растениями и уборке урожая. В текущем состязании основное внимание уделяется автоматизации всех решений, но не замене всего труда роботизацией. Это, однако, очень важный дополнительный шаг. Теперь мы видим, что, а) из-за распространения вирусных инфекций томата становится все труднее поддерживать здоровье растений и следить за тем, чтобы люди не распространяли инфекцию, и б) что коронавирус затрудняет поиск людей, которые могут выполнять ручные операции, в связи с отсутствием иностранных работников и т. д.

В университете в Вагенингене роботизацией и автоматизацией тепличного производства занимаются уже больше 20 лет, однако до сих пор замене ручного труда не уделялось большого внимания, поскольку всегда были доступны сезонные гастарбайтеры. Кроме того, затраты на зарплату никогда не были настолько высоки, чтобы внедрение роботов могло окупиться. Немаловажно и то, что владельцы теплиц ожидают, что роботы будут идеально выполнять свою работу, а не оставлять, например, сколько-то процентов неубранного урожая или неудаленных листьев. Силке Хемминг считает, что текущие разработки порождают иной взгляд на эти аспекты, и что разработки, касающиеся робототехники, будут ускорены. Необходимы решения, чтобы уменьшить зависимость от человеческого труда. Это позволит частично возложить на роботов монотонные, утомительные задачи и работу в сложных условиях (высокая температура и влажность и т. д.), или, что роботы смогут работать вместе с людьми.

Однако существует и проблема кибер безопасности тепличного производства. Об этом говорилось на отдельной сессии международного Томатного конгресса в Роттердаме осенью 2019 года. Все больше и больше тепличных процессов автоматизируется, все больше данных хранятся в облачных хранилищах. Существуют риски как хулиганского хакерства, так и злоумышленного. У многих тепличных консультантов в рабочих лаптопах доступна как информация о положении дел в теплицах того или иного клиента, так и информация коммерческого характера. Эта информация легко может попасть не в те руки, например, при прохождении таможенного досмотра. Голландским консультантам уже настойчиво рекомендуют не брать с собой рабочие лаптопы в поездки в страны повышенного риска.

https://www.fruit-inform.com/ru/news/182601#.Xocco3JS-ZM

  • Нравится 3
Ссылка на комментарий
  • 2 месяца спустя...
  • 8 месяцев спустя...
  • Модераторы

Remote Control of Greenhouse Vegetable Production with Artificial Intelligence-Greenhouse Climate, Irrigation, and Crop Production

Полный отчёт о первом Autonomous Greenhouse Challenge в форме статьи в международном рецензируемом журнале "Sensors" за 2019 г. доступен на https://www.mdpi.com/1424-8220/19/8/1807.

 

Cherry Tomato Production in Intelligent Greenhouses-Sensors and AI for Control of Climate, Irrigation, Crop Yield, and Quality

Полный отчёт о втором Autonomous Greenhouse Challenge в форме статьи в международном рецензируемом журнале "Sensors" за 2020 г. доступен на https://www.mdpi.com/1424-8220/20/22/6430.

Изменено пользователем BKB
Добавления.
  • Нравится 2
Ссылка на комментарий

Человеку оставили только лопату, а бабы сидят семечки лузгают, пока контроллеры цифры щелкают. Человеку самому интересно управлять, а не с лопатой бегать.

  • Забавно 1
Ссылка на комментарий
  • Модераторы

Ну вот, анонсировано третье соревнование. На этот раз будут выращивать салат и в полностью автоматическом режиме. То есть то, к чему идут создатели Сити-ферм, например, iFarm. Интересно, они тоже будут участвовать или воздержатся?

https://www.hortibiz.com/news/?tx_news_pi1[news]=39817&cHash=f04bcae358e8cdbc4f59af167d099d1c

  • Спасибо 1
Ссылка на комментарий
  • 3 месяца спустя...
  • 2 месяца спустя...
  • Редактор

Кто лучше выращивает овощи в теплице: фермеры или алгоритмы?

Нидерланды способствуют обмену сельскохозяйственными технологиями и поддерживают развитие устойчивого растениеводства в Китае. В конце концов, по словам Ваутера Верхея, советника по сельскому хозяйству посольства Нидерландов в Китае, у двух стран отличные связи и схожие стремления и цели.

Верхей выступил с речью на открытии конкурса «Умное сельское хозяйство» (Smart Agriculture Competition), совместно организованного Pinduoduo, Китайским сельскохозяйственным университетом и Чжэцзянским университетом. По его мнению, конкуренция будет стимулировать инновации в аграрном секторе и продвинет отрасль вперёд. Он также поделился опытом Нидерландов в продвижении «кругового сельского хозяйства», которое направлено на минимизацию воздействия на окружающую среду за счёт сокращения объёмов использования внешних ресурсов посредством повторного использования и переработки материалов.

Pinduoduo02.png

«Конкурс Smart Agriculture Competition развивает коммуникацию между профессионалами в сельскохозяйственном секторе из обеих наших стран», — сказал Верхей, который будет выступать в качестве жюри на конкурсе. «Сосредоточив внимание на инновациях в умном и устойчивом сельском хозяйстве, мы надеемся, что в будущем отрасль сможет не только прокормить человечество, но и принести пользу окружающей среде».

Pinduoduo03.jpg

Внедрение технологий для повышения устойчивости является одной из ключевых целей конкурса Smart Agriculture Competition, который проводится при технической поддержке ФАО и Вагенингенского исследовательского университета. Являясь крупнейшей сельскохозяйственной платформой Китая, Pinduoduo стремится стимулировать инновации, собирая лучшие умы в области технологий и агрономии для разработки эффективных решений для этой отрасли.

610df88e2a4340a5b5e3adfe_ESG5.jpg

В этом году команды будут соревноваться в течение шести месяцев, дистанционно выращивая помидоры, используя комбинацию передовых алгоритмов и сенсорных технологий. Цель состоит в том, чтобы разработать наиболее эффективные и экологичные методы выращивания томатов с высокой урожайностью и хорошим качеством. В прошлогоднем первом соревновании четыре технологические команды произвели в среднем на 196% больше фруктов по весу по сравнению с опытными фермерами.

Pinduoduo01.jpg

В прошлом месяце Pinduoduo объявил о запуске «Сельскохозяйственной инициативы на 10 миллиардов долларов», направленной на стимулирование разработки и внедрения новых технологий и поощрение работников сельскохозяйственного сектора. В рамках инициативы будет сделан долгосрочный акцент на наращивании потенциала в области технологий и человеческого капитала для сельского хозяйства вместо того, чтобы сосредоточиваться на прибыли и коммерческой отдаче.

610fde89b3787ebf42d9bf5b_SAC banner video snippet_Moment-p-2000.jpg

«Сельское хозяйство является основой развития человеческого общества и связующим звеном социального обеспечения, безопасности, здравоохранения и экологической устойчивости, — сказал Андре Чжу, старший вице-президент Pinduoduo, — являясь крупнейшей платформой Китая для сельского хозяйства, мы хотим внести больший вклад в продвижение экологически устойчивых методов и инвестировать в агропродовольственную систему».

Источник: hortidaily.com

Перевод выполнила Мария Чайкина для GreenTalk.ru

Изменено пользователем BKB
Уточнение перевода.
  • Нравится 2
Ссылка на комментарий
  • Мария Чайкина изменил название на Кто лучше выращивает овощи в теплице: фермеры или алгоритмы?
  • 2 недели спустя...
  • Модераторы

Россия сможет занять одно из ведущих мест на мировом рынке IT в тепличном овощеводстве и садоводстве за счёт объединения усилий крупного бизнеса и научно-исследовательских институтов. Об этом на выставке «Золотая осень» заявил исполнительный директор Управления отраслевой и технологической экспертизы Россельхозбанка Антон Тихонов. Об этом сообщает сайт Россельхозбанка.

По оценке РСХБ, тепличное овощеводство исторически выступает главным драйвером внедрения IT во всём сельском хозяйстве. Потребность цифровых решений в теплицах обусловлена большим количеством технических систем и устройств, контролирующих микроклимат и требующих автоматизации и интеграции в единую систему управления.

IT всё больше требуется и в садоводстве из-за внедрения систем управления поливом и питанием растений.

 В обеих подотраслях есть спрос на системы автоматического мониторинга за состоянием растений на больших площадях и точного прогнозирования урожайности.

Предлагаемое Россельхозбанком решение – применение робототехнических платформ, оснащенных искусственным интеллектом.

 «Тепличное овощеводство и садоводство стоят на пороге внедрения робототехнических систем с машинным зрением. Искусственный интеллект позволит на 20-30% увеличить урожайность, повысить точность прогнозировапния урожая до 90%. Именно внедрение таких систем станет определять конкурентоспособность бизнеса в недалеком будущем. Имеющиеся решения недостаточны, поэтому Россия имеет шанс занять достойное место на рынке искусственного интеллекта в сельском хозяйстве. Для этого нужна консолидация усилий участников рынка и науки, в том числе в обучении нейросетей на основе больших данных. Потенциал для этого у России есть», – сказал Антон Тихонов.

К началу сентября Россельхозбанк оказал поддержку в реализации 153 инвестиционных проектов по строительству и модернизации теплиц с общим объемом финансирования 225 млрд рублей с плановой совокупной мощностью 855 тыс. тонн овощной продукции в год.

11/10/2021

https://www.fruit-inform.com/ru/news/187069#.YWUwVRxn0cA

  • Нравится 1
  • Забавно 1
Ссылка на комментарий
  • Модераторы
В 12.10.2021 в 10:00, Марите сказал:

Искусственный интеллект позволит на 20-30% увеличить урожайность...

:tongue: Нормально обученный агроном повысит урожайность на 100% без всяких робототехнических платформ с искусственным интеллектом!

  • Нравится 2
Ссылка на комментарий
  • 5 недель спустя...
  • Модераторы

Ну вот, названы 5 команд, которые вышли в финал третьего соревнования по автономному выращиванию, в этот раз салата. Само соревнование запланировано на начало февраля 2022. Особенно радует, что среди участников команда, в состав которой входят представители Тимирязевки и других высших учебных заведений РФ.

Пока публикую полное сообщение на английском, очень надеюсь, что Мария Чайкина найдет время для его перевода на русский.

Teams announced to participate in Autonomous Greenhouse Challenge

On Friday 5 November, after a 24-hour hackathon in which 17 international teams took part, the five winning teams for the Autonomous Greenhouse Challenge were announced in a hybrid event. The third edition of the challenge is organized by Wageningen University & Research and Tencent. The five winning teams are CVA, digital_cucumber, MondayLettuce, VeggieMight, and team Koala. The winning teams will receive a place in the final challenge that will take place from February 2022 onwards. A lettuce crop then has to be grown with artificial intelligence algorithms - fully autonomous without human interaction - in reality.

The hackathon consisted of different parts: an international jury gave points to the teams for their AI approach (40% of the points) as well as the net profit that was achieved in a game to grow lettuce digitally, in a virtual greenhouse (60% of the points).

koala.jpg

The teams
The jury selected 5 teams to proceed to the next round, in which they have to grow lettuce in a greenhouse compartment autonomously and in the real world. The 5 winning teams are:

  • Team CVA won first place with 87 points. They ranked second place in the summer Online Challenge and once again showed a consistent performance in the hackathon. Team CVA – short for Crop Vision and Automation – comes from Korea and consists of team members of Gyenggi University of Science and Technology, Agri-Food Human Resource Development Institute Croft, Motion2AI, and Universal robots. Some members were also part of teams in the former edition.
  • Team digital_cucumber were able to grow lettuce digitally and ranked second in the Hackathon. The team comes from Russia and has members of the Russian Agricultural Bank, HSE University, Lomonosov Moscow State University, Russian State Agrarian University, Moscow Timiryazev Agricultural Academy, and Moscow Institute of Physics and Technology.
  • Team MondayLettuce was also from Korea, with members of Kangwon National University, Pusan National University, and ioCrops.
  • Team VeggieMight has team members with different nationalities (coming from different Ukrainian companies, such as Quantum, HortiPolaris, Horticompass Agri-tech Consultancy, Robolect B.V., and students from Wageningen University and Research). They finished their task in the Hackathon the fastest.
  • Team Koala won a wild card during the summer Online Challenge. This Online Challenge served as a preparation for the current Hackathon. It included optimized climate control and the development of computer vision algorithms for automated extraction of plant traits from lettuce images. The team captain of team 'Koala' is Kenneth Tran, who also led the winning team 'Sonoma' in the first edition of the Autonomous Greenhouse Challenge in 2019. 

During the pitch, held for an international jury, teams presented their scientific and practical approach for fully autonomous control of a greenhouse in terms of climate and crop production. The teams received points (40%) for their AI approach (new, functional, robust, scalable, deployment of artificial intelligence).

Game environment
More points (60%) could be gained in the game environment: the net profit realized in euros in virtual lettuce production. The teams were given access to a climate model and a lettuce crop growth model that was developed by researchers of WUR.

The organizers had ensured that the models had so many possibilities that a "gaming" situation arose. The crop sometimes reacted differently than expected in a practical situation. The teams themselves determined the operational decisions on operating screens: artificial lighting, heating, supplemental CO2, and crop spacing decisions. They did this using their own AI algorithms. They were growing crops virtually, but had to consider weather forecasts and could not redo the past, creating realistic circumstances.

From February 2022 onwards, the AI algorithms developed by these teams will be running lettuce cultivation in a real greenhouse compartment. Two cycles of a lettuce crop must then be grown fully autonomously. The first cycle is to test the algorithms and to obtain additional training data. After allowing the teams some time to refine their algorithms, if needed, the second cycle will start in May. The result of this second cycle determines the winner.

logowur.pngFor more information:
Wageningen University & Research
www.wur.nl 

 

Publication date: Thu 11 Nov 2021

 
  • Спасибо 2
Ссылка на комментарий
  • Редактор

Спасибо Марите за предложенную выше статью для перевода!

Отобраны команды для участии в 3-ем конкурсе Autonomous Greenhouse Challenge

В пятницу, 5 ноября, после 24-часового Хакатона, в котором приняли участие 17 международных команд, на мероприятии были объявлены пять команд-победителей в конкурсе автономных теплиц Autonomous Greenhouse Challenge. Третий по счёту конкурс был организован Университетом Вагенингена и Tencent. Команды CVA, digital_cucumber, MondayLettuce, VeggieMight и  Koala получат место в финальном соревновании, которое начнется с февраля 2022 года. Затем урожай салата должен быть выращен с помощью алгоритмов искусственного интеллекта – полностью автономных без взаимодействия с человеком.

Хакатон состоял из разных частей: международное жюри присудило командам баллы за их подход к ИИ (40% баллов), а также за чистую прибыль, полученную в игре по выращиванию салата в цифровом виде в виртуальной теплице (60% баллов).

koala.jpg

Команды

Жюри отобрало 5 команд для перехода в следующий раунд, в котором они должны выращивать салат-латук в теплице автономно и в реальном мире. 5 команд-победителей:

1) Команда «CVA» заняла первое место с 87 очками. Они заняли второе место в летнем онлайн-конкурсе и в очередной раз показали стабильную производительность на хакатоне. Команда CVA – сокращение от Crop Vision and Automation – прибыла из Кореи и состоит из членов команды Университета науки и технологий Гьенгги, Agri-Food Human Resource Development Institute Croft, Motion2AI и Universal robots. Некоторые участники также входили в состав команд в предыдущем конкурсе.

2) Команда «digital_cucumber» смогла вырастить виртуальный салат и заняла второе место в Хакатоне. Команда приехала из России и состоит из представителей Российского сельскохозяйственного банка, Университета ВШЭ, Московского государственного университета имени М.В.Ломоносова, Российского государственного аграрного университета – Московской сельскохозяйственной академии имени Тимирязева и Московского физико-технического института.

3) Команда «Monday Lettuce» также из Кореи, с членами Национального университета Кангвон, Национального Пусанского университета и ioCrops.

4) Участниками команды «VeggieMight» являются профессионалы разных национальностей (из украинских компаний, таких как Quantum, HortiPolaris, Агротехнологический консалтинг Horticompass, Robolect B.V., а также студентов Вагенингенского университета). Они выполнили свою задачу в Хакатоне быстрее всех.

5) Команда «Koala» выиграла wild card во время летнего онлайн-соревнования. Этот онлайн-вызов послужил подготовкой к текущему Хакатону. Она включала оптимизированный климат-контроль и разработку алгоритмов компьютерного зрения для автоматического извлечения признаков растений из изображений салата. Капитаном команды «Koala» является Кеннет Тран, который также возглавил команду-победительницу «Sonoma» в первом выпуске "Автономного парникового вызова" в 2019 году.

Во время презентации, проведенной для международного жюри, команды представили свой научный и практический подход к полностью автономному управлению теплицей с точки зрения климата и растениеводства. Команды получили баллы (40%) за свой подход к ИИ (новый, функциональный, надежный, масштабируемый, внедрение искусственного интеллекта).

Игровая среда

Больше очков (60%) можно было бы получить в "игровой среде" (симулятор): чистая прибыль, полученная в евро при производстве виртуального салата. Командам был предоставлен доступ к климатической модели и модели роста урожая салата, разработанной исследователями WUR.

Организаторы позаботились о том, чтобы у моделей было как можно больше возможностей, чтобы получилась игровая среда. Растения иногда реагировали иначе, чем ожидалось в практической ситуации. Команды сами определяли операционные решения на рабочих экранах: искусственное освещение, отопление, дополнительный CO2 и решения о интервалах между посевами. Они сделали это, используя свои собственные алгоритмы искусственного интеллекта. Они выращивали растения виртуально, но должны были учитывать прогнозы погоды и не могли переделать прошлое, подчиняясь реалистичным обстоятельствам.

Начиная с февраля 2022 года алгоритмы искусственного интеллекта, разработанные этими командами, будут управлять выращиванием салата в реальном тепличном отделении. Затем два цикла урожая салата должны быть выращены полностью автономно. Первый цикл заключается в тестировании алгоритмов и получении дополнительных обучающих данных. После предоставления командам некоторого времени на доработку своих алгоритмов, если потребуется, второй цикл начнется в мае. Результат этого второго цикла определяет победителя.

Изменено пользователем BKB
Небольшое уточнение.
  • Нравится 1
  • Спасибо 2
Ссылка на комментарий
  • Модераторы

Меня в этом сообщении кроме, собственно, финалистов, привлекло упоминание "игровой среды". Где-то в 2007-2008 в Голландии были созданы первые игровые программы, имитирующие реальное тепличное производство, они тогда даже проводили соревнования между командами реальных агрономов-практиков, но потом я об этих программах больше не слышала.

Интересно, что изначально они были созданы студентами и, видимо, стали использоваться для обучения будущих специалистов. Было бы очень здорово, если бы подобные программы были созданы на русском языке или хотя бы переведены с голландского.

  • Нравится 1
Ссылка на комментарий
  • Модераторы
21 час назад, Марите сказал:

Меня в этом сообщении кроме, собственно, финалистов, привлекло упоминание "игровой среды". Где-то в 2007-2008 в Голландии были созданы первые игровые программы, имитирующие реальное тепличное производство, они тогда даже проводили соревнования между командами реальных агрономов-практиков...

Правильно программы такого рода называют "симуляторами". Но вариант перевода как "игровая среда", наверное, больше соответствует русскому языку.

Изменено пользователем BKB
Поправка.
  • Нравится 1
Ссылка на комментарий
  • Мария Чайкина изменил название на Знакомое лицо приводит команду "Коала" к победе в конкурсе автономных теплиц во второй раз

Для публикации сообщений создайте учётную запись или авторизуйтесь

Вы должны быть пользователем, чтобы оставить комментарий

Создать учетную запись

Зарегистрируйте новую учётную запись в нашем сообществе. Это очень просто!

Регистрация нового пользователя

Войти

Уже есть аккаунт? Войти в систему.

Войти
×
×
  • Создать...