1 час назад, Марите сказал:

Это мой перевод...

Понятно, что Вы прямо перевели паршивый первоисточник. Перлы типа "дигитальных помощников"  (правильно будет – "цифровых помощников",  "программных помощников" или "электронных помощников") очень веселят, но , главное, тут  перепутаный смысл. Текст сообщения вообще не соответствует заголовку. Как между собой связаны алгоритм автоматической сортировки томатов и прогнозирование урожая томатов?!

Пожалйста, измените порядок абзацев,  и просто сократите лишнее.

18 часов назад, M23 сказал:

На мой взгляд непродуманно ущербное решение, в 2D томаты на кистях не посчитать... нужны несколько камер для обзора кисти с разных ракурсов. Хотя для "прикидочной" оценки пойдет.

Олег, а Вы знаете, как сейчас производится прогнозирование сборов в промышленных хозяйствах? Кто-то из персонала - агроном, бригадир или реализатор утром пробегает галопом по центральной дорожке и на глаз оценивает то, что видит. С учетом предыдущих сборов и собственного опыта. Все! И никакого 3D при таком взгляде не получается :(

А для успешной работы отдела реализации чрезвычайно важно сегодня утром знать, сколько и какого качества уберем завтра.

Первые 4 такие машины уже проданы, подождем отзывов.

Максим, нам далеко не всегда так уж необходимо неуклонно повышать урожайность. Вот сейчас, в августе, когда они созрели в каждом огороде, отделу реализации и руководству хозяйства совершенно не нужны лишние кг и т, сверх того количества, которое действительно можно продать. В этом отношении даже большее значение имеет информация о том, сколько в хозяйстве плодов томата 2-3 степени зрелости (см. видео в посте Олега). Они поспеют через 4-5 дней. Под их уборку нужно обеспечить должное количество тары (а часть ее занята под еще нераспроданные сборы начала недели), заказы торговли. Хорошо, если все уходит в сети. (Кстати, на основе этой информации можно и акции в сетях планировать, когда надо, а не когда менеджеру сетей вздумается.) А если помимо сетей есть еще и мелкий/крупный опт, то всех клиентов надо предупредить загодя. А если планируется экспорт, то тем более надо прогнозировать количество продукции однородного качества.

Вырастить урожай, это одна сторона проблемы, но если его не удастся продать по приемлемой цене, то вся работа агронома и персонала псу под хвост :(

Microsoft победила Intel в конкурсе на "лучший искусственный интеллект" для выращивания огурцов

Крупнейший в Голландии Вагенингенский университет в очередной раз провел международный конкурс Autonomous Greenhouse Challenge, главная суть которого заключается в тестировании искусственного интеллекта, чтобы создать так называемую «умную» теплицу для автономного контроля и подачи воды, воздуха и света. Он начался 5 сентября и завершился 15 декабря 2018 года. 

В конкурсе принимали участие пять компаний:
Sonoma при поддержке Microsoft. Проект занимается созданием автономных теплиц и внедрением в них современных алгоритмов машинного обучения, глубокого обучения и искусственного интеллекта.
iGrow при поддержке Tencent. Это команда экспертов по садоводству из Китайской академии сельскохозяйственных наук.
Deep Greens при поддержке Intel. Проект создан экспертами по садоводству из Национального автономного университета Мексики и разрабатывает “современные тепличные решения”.
The Croperators при поддержке Delphy и AgroEnergy. Это команда студентов из Вагенингенского университета и программистов-фрилансеров, работающих с искусственным интеллектом.
AiCu — сборная ученых.

По итогам конкурса Microsoft стала единственной командой, которая смогла вырасти 50 килограмм огурцов на 1 кв.м. Таким образом, Microsoft заставила работать теплицу как единый организм и реализовала автономный контроль подачи воды, воздуха света и тепла в теплицах. 

http://forumbusiness.net/

Однако подчеркивается, что программа Microsoft еще не годится для практического применения. Кроме того, обратите внимание, что профессиональные тепличники получили урожай 48 кг/м2, а все прочие IT команды получили худшие результаты. Однако и сама затея, и результаты очень интересны.

Во время пандемии COVID-19, распространение которой стремятся ограничить все страны в мире, в Нидерландах продолжается состязание пяти команд агрономов и программистов по созданию Автономной теплицы (Autonomous Greenhouse Challenge). Уже убран первый урожай томатов, выращенных отдаленно – агрономы ни разу не входили в теплицу, а лишь следили за всеми параметрами в компьютере.  К настоящему времени это состязание вышло на новый уровень. Одним из организаторов этого состязания является Силке Хемминг, руководитель отдела исследований тепличных технологий в университете в Вагенингене. По ее словам, во времена ограниченного доступа к зданиям, теплицам и подобным объектам такие информационные проекты становятся все более важными. Она считает, что дистанционное и автономное выращивание в будущем приобретут еще большее значение. Силке Хемминг ожидает, что наше общество изменится, цифровые решения станут применяться не только для связи друг с другом, а также для управления процессами, они станут более важными и более ценными. Этому способствует и состязание по созданию Автономной теплицы. Это даст возможность производителю получать больше информации удаленно, поэтому в любой момент он сможет иметь представление о процессах в своей теплице и сможет внести соответствующие изменения. Таким образом, можно контролировать большее количество более крупных отделений теплицы и производитель сможет оптимально использовать свои ресурсы (энергию, CO2 и т. д.). В результате это должно снизить затраты производства. С другой стороны, владелец теплицы сможет оптимизировать производство и качество продукции в зависимости от спроса на рынке.

Это уже второе состязание такого рода, в прошлом году пять команд выращивали огурец, в этом году томаты. Как и в прошлый раз, как минимум одна команда искусственного интеллекта показывает лучшие результаты, чем контрольная теплица, в которой выращиванием руководят опытные производители в традиционном режиме управления микроклиматом. По словам Силке Хемминг, команды расширяют границы, за которые производители не рискуют выглянуть или просто не знают о таких возможностях. Последние результаты показывают, что команды искусственного интеллекта довольно хорошо справляются по сравнению с традиционным выращиванием. Однако с помощью искусственного интеллекта и роботов можно сделать многое, но не все. И в этом состязании люди в теплице необходимы для осуществления ручных операций по уходу за растениями и уборке урожая. В текущем состязании основное внимание уделяется автоматизации всех решений, но не замене всего труда роботизацией. Это, однако, очень важный дополнительный шаг. Теперь мы видим, что, а) из-за распространения вирусных инфекций томата становится все труднее поддерживать здоровье растений и следить за тем, чтобы люди не распространяли инфекцию, и б) что коронавирус затрудняет поиск людей, которые могут выполнять ручные операции, в связи с отсутствием иностранных работников и т. д.

В университете в Вагенингене роботизацией и автоматизацией тепличного производства занимаются уже больше 20 лет, однако до сих пор замене ручного труда не уделялось большого внимания, поскольку всегда были доступны сезонные гастарбайтеры. Кроме того, затраты на зарплату никогда не были настолько высоки, чтобы внедрение роботов могло окупиться. Немаловажно и то, что владельцы теплиц ожидают, что роботы будут идеально выполнять свою работу, а не оставлять, например, сколько-то процентов неубранного урожая или неудаленных листьев. Силке Хемминг считает, что текущие разработки порождают иной взгляд на эти аспекты, и что разработки, касающиеся робототехники, будут ускорены. Необходимы решения, чтобы уменьшить зависимость от человеческого труда. Это позволит частично возложить на роботов монотонные, утомительные задачи и работу в сложных условиях (высокая температура и влажность и т. д.), или, что роботы смогут работать вместе с людьми.

Однако существует и проблема кибер безопасности тепличного производства. Об этом говорилось на отдельной сессии международного Томатного конгресса в Роттердаме осенью 2019 года. Все больше и больше тепличных процессов автоматизируется, все больше данных хранятся в облачных хранилищах. Существуют риски как хулиганского хакерства, так и злоумышленного. У многих тепличных консультантов в рабочих лаптопах доступна как информация о положении дел в теплицах того или иного клиента, так и информация коммерческого характера. Эта информация легко может попасть не в те руки, например, при прохождении таможенного досмотра. Голландским консультантам уже настойчиво рекомендуют не брать с собой рабочие лаптопы в поездки в страны повышенного риска.

https://www.fruit-inform.com/ru/news/182601#.Xocco3JS-ZM

Remote Control of Greenhouse Vegetable Production with Artificial Intelligence-Greenhouse Climate, Irrigation, and Crop Production

Полный отчёт о первом Autonomous Greenhouse Challenge в форме статьи в международном рецензируемом журнале "Sensors" за 2019 г. доступен на https://www.mdpi.com/1424-8220/19/8/1807.

Cherry Tomato Production in Intelligent Greenhouses-Sensors and AI for Control of Climate, Irrigation, Crop Yield, and Quality

Полный отчёт о втором Autonomous Greenhouse Challenge в форме статьи в международном рецензируемом журнале "Sensors" за 2020 г. доступен на https://www.mdpi.com/1424-8220/20/22/6430.

Ну вот, анонсировано третье соревнование. На этот раз будут выращивать салат и в полностью автоматическом режиме. То есть то, к чему идут создатели Сити-ферм, например, iFarm. Интересно, они тоже будут участвовать или воздержатся?

https://www.hortibiz.com/news/?tx_news_pi1[news]=39817&cHash=f04bcae358e8cdbc4f59af167d099d1c

Кто лучше выращивает овощи в теплице: фермеры или алгоритмы?

Нидерланды способствуют обмену сельскохозяйственными технологиями и поддерживают развитие устойчивого растениеводства в Китае. В конце концов, по словам Ваутера Верхея, советника по сельскому хозяйству посольства Нидерландов в Китае, у двух стран отличные связи и схожие стремления и цели.

Верхей выступил с речью на открытии конкурса «Умное сельское хозяйство» (Smart Agriculture Competition), совместно организованного Pinduoduo, Китайским сельскохозяйственным университетом и Чжэцзянским университетом. По его мнению, конкуренция будет стимулировать инновации в аграрном секторе и продвинет отрасль вперёд. Он также поделился опытом Нидерландов в продвижении «кругового сельского хозяйства», которое направлено на минимизацию воздействия на окружающую среду за счёт сокращения объёмов использования внешних ресурсов посредством повторного использования и переработки материалов.

«Конкурс Smart Agriculture Competition развивает коммуникацию между профессионалами в сельскохозяйственном секторе из обеих наших стран», — сказал Верхей, который будет выступать в качестве жюри на конкурсе. «Сосредоточив внимание на инновациях в умном и устойчивом сельском хозяйстве, мы надеемся, что в будущем отрасль сможет не только прокормить человечество, но и принести пользу окружающей среде».

Внедрение технологий для повышения устойчивости является одной из ключевых целей конкурса Smart Agriculture Competition, который проводится при технической поддержке ФАО и Вагенингенского исследовательского университета. Являясь крупнейшей сельскохозяйственной платформой Китая, Pinduoduo стремится стимулировать инновации, собирая лучшие умы в области технологий и агрономии для разработки эффективных решений для этой отрасли.

В этом году команды будут соревноваться в течение шести месяцев, дистанционно выращивая помидоры, используя комбинацию передовых алгоритмов и сенсорных технологий. Цель состоит в том, чтобы разработать наиболее эффективные и экологичные методы выращивания томатов с высокой урожайностью и хорошим качеством. В прошлогоднем первом соревновании четыре технологические команды произвели в среднем на 196% больше фруктов по весу по сравнению с опытными фермерами.

В прошлом месяце Pinduoduo объявил о запуске «Сельскохозяйственной инициативы на 10 миллиардов долларов», направленной на стимулирование разработки и внедрения новых технологий и поощрение работников сельскохозяйственного сектора. В рамках инициативы будет сделан долгосрочный акцент на наращивании потенциала в области технологий и человеческого капитала для сельского хозяйства вместо того, чтобы сосредоточиваться на прибыли и коммерческой отдаче.

«Сельское хозяйство является основой развития человеческого общества и связующим звеном социального обеспечения, безопасности, здравоохранения и экологической устойчивости, — сказал Андре Чжу, старший вице-президент Pinduoduo, — являясь крупнейшей платформой Китая для сельского хозяйства, мы хотим внести больший вклад в продвижение экологически устойчивых методов и инвестировать в агропродовольственную систему».

Источник: hortidaily.com

Перевод выполнила Мария Чайкина для GreenTalk.ru

Россия сможет занять одно из ведущих мест на мировом рынке IT в тепличном овощеводстве и садоводстве за счёт объединения усилий крупного бизнеса и научно-исследовательских институтов. Об этом на выставке «Золотая осень» заявил исполнительный директор Управления отраслевой и технологической экспертизы Россельхозбанка Антон Тихонов. Об этом сообщает сайт Россельхозбанка.

По оценке РСХБ, тепличное овощеводство исторически выступает главным драйвером внедрения IT во всём сельском хозяйстве. Потребность цифровых решений в теплицах обусловлена большим количеством технических систем и устройств, контролирующих микроклимат и требующих автоматизации и интеграции в единую систему управления.

IT всё больше требуется и в садоводстве из-за внедрения систем управления поливом и питанием растений.

 В обеих подотраслях есть спрос на системы автоматического мониторинга за состоянием растений на больших площадях и точного прогнозирования урожайности.

Предлагаемое Россельхозбанком решение – применение робототехнических платформ, оснащенных искусственным интеллектом.

 «Тепличное овощеводство и садоводство стоят на пороге внедрения робототехнических систем с машинным зрением. Искусственный интеллект позволит на 20-30% увеличить урожайность, повысить точность прогнозировапния урожая до 90%. Именно внедрение таких систем станет определять конкурентоспособность бизнеса в недалеком будущем. Имеющиеся решения недостаточны, поэтому Россия имеет шанс занять достойное место на рынке искусственного интеллекта в сельском хозяйстве. Для этого нужна консолидация усилий участников рынка и науки, в том числе в обучении нейросетей на основе больших данных. Потенциал для этого у России есть», – сказал Антон Тихонов.

К началу сентября Россельхозбанк оказал поддержку в реализации 153 инвестиционных проектов по строительству и модернизации теплиц с общим объемом финансирования 225 млрд рублей с плановой совокупной мощностью 855 тыс. тонн овощной продукции в год.

11/10/2021

https://www.fruit-inform.com/ru/news/187069#.YWUwVRxn0cA

В 12.10.2021 в 10:00, Марите сказал:

Искусственный интеллект позволит на 20-30% увеличить урожайность...

Нормально обученный агроном повысит урожайность на 100% без всяких робототехнических платформ с искусственным интеллектом!

Ну вот, названы 5 команд, которые вышли в финал третьего соревнования по автономному выращиванию, в этот раз салата. Само соревнование запланировано на начало февраля 2022. Особенно радует, что среди участников команда, в состав которой входят представители Тимирязевки и других высших учебных заведений РФ.

Пока публикую полное сообщение на английском, очень надеюсь, что Мария Чайкина найдет время для его перевода на русский.

Teams announced to participate in Autonomous Greenhouse Challenge

Publication date: Thu 11 Nov 2021

Спасибо Марите за предложенную выше статью для перевода!

Отобраны команды для участии в 3-ем конкурсе Autonomous Greenhouse Challenge

В пятницу, 5 ноября, после 24-часового Хакатона, в котором приняли участие 17 международных команд, на мероприятии были объявлены пять команд-победителей в конкурсе автономных теплиц Autonomous Greenhouse Challenge. Третий по счёту конкурс был организован Университетом Вагенингена и Tencent. Команды CVA, digital_cucumber, MondayLettuce, VeggieMight и  Koala получат место в финальном соревновании, которое начнется с февраля 2022 года. Затем урожай салата должен быть выращен с помощью алгоритмов искусственного интеллекта – полностью автономных без взаимодействия с человеком.

Хакатон состоял из разных частей: международное жюри присудило командам баллы за их подход к ИИ (40% баллов), а также за чистую прибыль, полученную в игре по выращиванию салата в цифровом виде в виртуальной теплице (60% баллов).

Команды

Жюри отобрало 5 команд для перехода в следующий раунд, в котором они должны выращивать салат-латук в теплице автономно и в реальном мире. 5 команд-победителей:

1) Команда «CVA» заняла первое место с 87 очками. Они заняли второе место в летнем онлайн-конкурсе и в очередной раз показали стабильную производительность на хакатоне. Команда CVA – сокращение от Crop Vision and Automation – прибыла из Кореи и состоит из членов команды Университета науки и технологий Гьенгги, Agri-Food Human Resource Development Institute Croft, Motion2AI и Universal robots. Некоторые участники также входили в состав команд в предыдущем конкурсе.

2) Команда «digital_cucumber» смогла вырастить виртуальный салат и заняла второе место в Хакатоне. Команда приехала из России и состоит из представителей Российского сельскохозяйственного банка, Университета ВШЭ, Московского государственного университета имени М.В.Ломоносова, Российского государственного аграрного университета – Московской сельскохозяйственной академии имени Тимирязева и Московского физико-технического института.

3) Команда «Monday Lettuce» также из Кореи, с членами Национального университета Кангвон, Национального Пусанского университета и ioCrops.

4) Участниками команды «VeggieMight» являются профессионалы разных национальностей (из украинских компаний, таких как Quantum, HortiPolaris, Агротехнологический консалтинг Horticompass, Robolect B.V., а также студентов Вагенингенского университета). Они выполнили свою задачу в Хакатоне быстрее всех.

5) Команда «Koala» выиграла wild card во время летнего онлайн-соревнования. Этот онлайн-вызов послужил подготовкой к текущему Хакатону. Она включала оптимизированный климат-контроль и разработку алгоритмов компьютерного зрения для автоматического извлечения признаков растений из изображений салата. Капитаном команды «Koala» является Кеннет Тран, который также возглавил команду-победительницу «Sonoma» в первом выпуске "Автономного парникового вызова" в 2019 году.

Во время презентации, проведенной для международного жюри, команды представили свой научный и практический подход к полностью автономному управлению теплицей с точки зрения климата и растениеводства. Команды получили баллы (40%) за свой подход к ИИ (новый, функциональный, надежный, масштабируемый, внедрение искусственного интеллекта).

Игровая среда

Больше очков (60%) можно было бы получить в "игровой среде" (симулятор): чистая прибыль, полученная в евро при производстве виртуального салата. Командам был предоставлен доступ к климатической модели и модели роста урожая салата, разработанной исследователями WUR.

Организаторы позаботились о том, чтобы у моделей было как можно больше возможностей, чтобы получилась игровая среда. Растения иногда реагировали иначе, чем ожидалось в практической ситуации. Команды сами определяли операционные решения на рабочих экранах: искусственное освещение, отопление, дополнительный CO2 и решения о интервалах между посевами. Они сделали это, используя свои собственные алгоритмы искусственного интеллекта. Они выращивали растения виртуально, но должны были учитывать прогнозы погоды и не могли переделать прошлое, подчиняясь реалистичным обстоятельствам.

Начиная с февраля 2022 года алгоритмы искусственного интеллекта, разработанные этими командами, будут управлять выращиванием салата в реальном тепличном отделении. Затем два цикла урожая салата должны быть выращены полностью автономно. Первый цикл заключается в тестировании алгоритмов и получении дополнительных обучающих данных. После предоставления командам некоторого времени на доработку своих алгоритмов, если потребуется, второй цикл начнется в мае. Результат этого второго цикла определяет победителя.

Меня в этом сообщении кроме, собственно, финалистов, привлекло упоминание "игровой среды". Где-то в 2007-2008 в Голландии были созданы первые игровые программы, имитирующие реальное тепличное производство, они тогда даже проводили соревнования между командами реальных агрономов-практиков, но потом я об этих программах больше не слышала.

Интересно, что изначально они были созданы студентами и, видимо, стали использоваться для обучения будущих специалистов. Было бы очень здорово, если бы подобные программы были созданы на русском языке или хотя бы переведены с голландского.

21 час назад, Марите сказал:

Меня в этом сообщении кроме, собственно, финалистов, привлекло упоминание "игровой среды". Где-то в 2007-2008 в Голландии были созданы первые игровые программы, имитирующие реальное тепличное производство, они тогда даже проводили соревнования между командами реальных агрономов-практиков...

Правильно программы такого рода называют "симуляторами". Но вариант перевода как "игровая среда", наверное, больше соответствует русскому языку.

Новая программа-симулятор выращивания огурца от Вагенингенского университета

В январе Подразделение тепличного садоводства и цветоводства Вагенингенского университета и исследований запустит «Kassim the game» (Игру "Симулятор теплицы") для выращивания огурцов. Игра учит пользователя производить как можно больше огурцов с максимальной энергоэффективностью. Именно поэтому игре отводится видное место в садоводческом образовании различных учебных заведений. На более позднем этапе игра также будет сделана подходящей для других культур, и производители также могут попробовать её.

Игра непосредственно связана с KASSIM – онлайн-моделью теплицы, разработанной WUR, которая базируется, в свою очередь, на имитационной модели (симуляторе) KASPRO. Игра также включает модель процесса выращивания огурца. С самого начала - в январе 2022 года - в эту игру можно будет играть в онлайн-среде.

Правила игры и отправные точки

В начале игрового раунда - например, учителем/преподавателем - определяются правила игры и могут быть введены определенные отправные точки, такие как определенная густота стояния растений или наличие энергетического экрана или освещения. Затем игрок может начать выращивать "цифровые огурцы". Это позволяет игроку изменять заданные значения климата и выбирать другую стратегию. В конце игра показывает, сколько огурцов было выращено и сколько энергии было использовано, а также таблица с рейтингом и баллами.

AI-изображения

Недавно студенты из Инголланда протестировали бета-версию игры. Это привело, среди прочего, к желанию добавить больше визуальных элементов. Таким образом, игрок теперь видит сгенерированные ИИ изображения выращенных огурцов. Эти изображения основаны на количестве фактически выращенных огурцов и весе плодов.

WUR разрабатывает эту игру (симулятор) в рамках проекта «Het Nieuwe Telen: Gas Erop!» (Выращивание по новому: без газа!) Целью этого проекта является распространение знаний через обучение энергоэффективному выращиванию. Проект совместно финансируется Regie Organ SAID, частью Нидерландской организации научных исследований (NWO).

Оригинал заметки взят с https://www.hortidaily.com/article/9374807/serious-game-for-growing-cucumbers-energy-efficiently-to-be-launched-in-january/.